DeepSeeks open source-versjon tilbyr flere funksjoner som skiller seg fra det offisielle API, først og fremst på grunn av dens åpne natur og tilpasningsevne. Her er noen viktige forskjeller:
1. Tilpasning og kontroll: Open source-versjonen av DeepSeek lar brukere tilpasse og distribuere modellen på sin egen infrastruktur. Dette gir full kontroll over data og AI-operasjoner, slik at brukere kan skreddersy AI til spesifikke brukssaker eller bransjer uten å stole på tredjepartsservere [5]. Derimot krever den offisielle API -ene brukere å følge DeepSeek -servere og prisstruktur.
2. Sensur og innholdsbegrensninger: Open source-modellen kan omgå innebygd sensur som er til stede i det offisielle API. Brukere kan kjøre DeepSeek -modeller lokalt ved hjelp av verktøy som LM Studio, som gir mulighet for usensurerte AI -interaksjoner [2] [7]. Denne fleksibiliteten er spesielt gunstig for brukere som trenger å diskutere sensitive eller begrensede emner uten begrensninger.
3. Kostnadseffektivitet: Mens begge versjonene tilbyr kostnadseffektive løsninger sammenlignet med konkurrenter som Openai, eliminerer open source-modellen tilbakevendende API-kostnader ved å tillate selvtillit. Dette gjør det mer økonomisk for brukere med høyt volum eller de som foretrekker å administrere infrastrukturen sin [5].
4. Fellesskapsutvikling: Open source naturen til DeepSeek oppmuntrer til samarbeidsutvikling. Et globalt fellesskap av forskere og ingeniører kan bidra til å styrke modellen, som står i kontrast til den sentraliserte utviklingstilnærmingen til proprietære modeller som Openai [8].
5. Fleksibilitet i distribusjon: Open source-versjonen kan distribueres på lokale systemer, noe som er gunstig for applikasjoner der datapersonvern er avgjørende eller hvor internettforbindelsen er begrenset. Denne fleksibiliteten er ikke iboende tilgjengelig med det offisielle API, som vanligvis krever online tilgang [8].
Oppsummert tilbyr DeepSeeks open source-versjon større tilpasning, kontroll og fleksibilitet sammenlignet med det offisielle API, noe som gjør det tiltalende for brukere som verdsetter personvern, kostnadseffektivitet og samarbeidsutvikling.
Sitasjoner:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-depeSeek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncover-exposed-depseek-database-laks
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-depseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/