เวอร์ชั่นโอเพนซอร์ซของ Deepseek มีคุณสมบัติหลายอย่างที่แตกต่างจาก API อย่างเป็นทางการซึ่งส่วนใหญ่เป็นเพราะความสามารถในการเปิดและการปรับแต่ง นี่คือความแตกต่างที่สำคัญบางประการ:
1. การปรับแต่งและการควบคุม: Deepseek เวอร์ชันโอเพ่นซอร์สช่วยให้ผู้ใช้สามารถปรับแต่งและปรับใช้โมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานของตนเอง สิ่งนี้ให้การควบคุมข้อมูลและการดำเนินงานของ AI อย่างเต็มที่ทำให้ผู้ใช้สามารถปรับ AI ให้เหมาะกับกรณีการใช้งานเฉพาะหรืออุตสาหกรรมโดยไม่ต้องพึ่งพาเซิร์ฟเวอร์ของบุคคลที่สาม [5] ในทางตรงกันข้าม API อย่างเป็นทางการต้องการให้ผู้ใช้ปฏิบัติตามเซิร์ฟเวอร์และโครงสร้างราคาของ Deepseek
2. การเซ็นเซอร์และข้อ จำกัด ด้านเนื้อหา: โมเดลโอเพนซอร์ซสามารถข้ามการเซ็นเซอร์ในตัวใน API อย่างเป็นทางการ ผู้ใช้สามารถเรียกใช้โมเดล Deepseek ในพื้นที่โดยใช้เครื่องมือเช่น LM Studio ซึ่งช่วยให้การโต้ตอบ AI ที่ไม่ได้ตรวจสอบ [2] [7] ความยืดหยุ่นนี้เป็นประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับผู้ใช้ที่ต้องการหารือเกี่ยวกับหัวข้อที่ละเอียดอ่อนหรือ จำกัด โดยไม่มีข้อ จำกัด
3. ประสิทธิภาพด้านต้นทุน: ในขณะที่ทั้งสองเวอร์ชันเสนอโซลูชั่นที่ประหยัดต้นทุนเมื่อเทียบกับคู่แข่งเช่น OpenAI โมเดลโอเพนซอร์ซจะช่วยลดค่าใช้จ่าย API ที่เกิดขึ้นซ้ำโดยการให้โฮสต์ตนเอง สิ่งนี้ทำให้ประหยัดมากขึ้นสำหรับผู้ใช้ที่มีปริมาณมากหรือผู้ที่ต้องการจัดการโครงสร้างพื้นฐาน [5]
4. การพัฒนาชุมชน: ธรรมชาติโอเพนซอร์สของ Deepseek ส่งเสริมการพัฒนาความร่วมมือ ชุมชนระดับโลกของนักวิจัยและวิศวกรสามารถมีส่วนร่วมในการเสริมสร้างแบบจำลองซึ่งตรงกันข้ามกับวิธีการพัฒนาแบบรวมศูนย์ของแบบจำลองที่เป็นกรรมสิทธิ์เช่น OpenAI [8]
5. ความยืดหยุ่นในการปรับใช้: รุ่นโอเพนซอร์ซสามารถปรับใช้กับระบบท้องถิ่นซึ่งเป็นประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันที่ความเป็นส่วนตัวของข้อมูลมีความสำคัญหรือที่การเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตมี จำกัด ความยืดหยุ่นนี้ไม่สามารถใช้ได้กับ API อย่างเป็นทางการซึ่งโดยทั่วไปจะต้องใช้การเข้าถึงออนไลน์ [8]
โดยสรุปเวอร์ชันโอเพ่นซอร์สของ Deepseek นำเสนอการปรับแต่งการควบคุมและความยืดหยุ่นที่มากขึ้นเมื่อเทียบกับ API อย่างเป็นทางการทำให้ดึงดูดผู้ใช้ที่ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวประสิทธิภาพด้านต้นทุนและการพัฒนาความร่วมมือ
การอ้างอิง:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/