La versión de código abierto de Deepseek ofrece varias características que difieren de su API oficial, principalmente debido a su naturaleza abierta y capacidades de personalización. Aquí hay algunas diferencias clave:
1. Personalización y control: la versión de código abierto de Deepseek permite a los usuarios personalizar e implementar el modelo en su propia infraestructura. Esto proporciona un control total sobre los datos y las operaciones de IA, lo que permite a los usuarios adaptar la IA a casos de uso o industrias específicos sin depender de servidores de terceros [5]. En contraste, la API oficial requiere que los usuarios se adhieran a los servidores y la estructura de precios de Deepseek.
2. Censura y restricciones de contenido: el modelo de código abierto puede evitar la censura incorporada presente en la API oficial. Los usuarios pueden ejecutar modelos Deepseek localmente utilizando herramientas como LM Studio, que permite interacciones de IA sin censura [2] [7]. Esta flexibilidad es particularmente beneficiosa para los usuarios que necesitan discutir temas sensibles o restringidos sin limitaciones.
3. Centración de rentabilidad: si bien ambas versiones ofrecen soluciones rentables en comparación con competidores como OpenAI, el modelo de código abierto elimina los costos recurrentes de API al permitir el auto-anfitrión. Esto lo hace más económico para los usuarios de alto volumen o aquellos que prefieren administrar su infraestructura [5].
4. Desarrollo comunitario: la naturaleza de código abierto de Deepseek fomenta el desarrollo colaborativo. Una comunidad global de investigadores e ingenieros puede contribuir a mejorar el modelo, que contrasta con el enfoque de desarrollo centralizado de modelos patentados como OpenAI [8].
5. Flexibilidad en la implementación: la versión de código abierto se puede implementar en los sistemas locales, lo cual es beneficioso para las aplicaciones donde la privacidad de los datos es crucial o donde la conectividad a Internet es limitada. Esta flexibilidad no está inherentemente disponible con la API oficial, que generalmente requiere acceso en línea [8].
En resumen, la versión de código abierto de Deepseek ofrece una mayor personalización, control y flexibilidad en comparación con su API oficial, lo que la hace atractiva para los usuarios que valoran la privacidad, la rentabilidad y el desarrollo colaborativo.
Citas:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-fatures-of-epseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-ucovers-exposed-deepseek-database-leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-upout-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the//
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_it_is_compared/