La versione open source di Deepseek offre diverse funzionalità che differiscono dalla sua API ufficiale, principalmente a causa della sua natura aperta e delle capacità di personalizzazione. Ecco alcune differenze chiave:
1. Personalizzazione e controllo: la versione open source di DeepSeek consente agli utenti di personalizzare e distribuire il modello sulla propria infrastruttura. Ciò fornisce il pieno controllo sulle operazioni di dati e AI, consentendo agli utenti di adattare l'intelligenza artificiale a casi d'uso specifici o settori senza fare affidamento su server di terze parti [5]. Al contrario, l'API ufficiale richiede agli utenti di aderire ai server e alla struttura dei prezzi di DeepSeek.
2. Restrizioni di censura e contenuti: il modello open source può bypassare la censura integrata presente nell'API ufficiale. Gli utenti possono eseguire modelli DeepSeek a livello locale utilizzando strumenti come LM Studio, che consente interazioni AI senza censura [2] [7]. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per gli utenti che hanno bisogno di discutere argomenti sensibili o limitati senza limiti.
3. Efficienza dei costi: mentre entrambe le versioni offrono soluzioni economiche rispetto ai concorrenti come OpenAI, il modello open source elimina i costi ricorrenti API consentendo l'auto-ost. Ciò lo rende più economico per gli utenti ad alto volume o per coloro che preferiscono gestire la propria infrastruttura [5].
4. Sviluppo della comunità: la natura open source di DeepSeek incoraggia lo sviluppo collaborativo. Una comunità globale di ricercatori e ingegneri può contribuire a migliorare il modello, che contrasta con l'approccio di sviluppo centralizzato di modelli proprietari come OpenAI [8].
5. Flessibilità nella distribuzione: la versione open source può essere distribuita su sistemi locali, il che è vantaggioso per le applicazioni in cui la privacy dei dati è cruciale o in cui la connettività Internet è limitata. Questa flessibilità non è intrinsecamente disponibile con l'API ufficiale, che in genere richiede accesso online [8].
In sintesi, la versione open source di Deepseek offre una maggiore personalizzazione, controllo e flessibilità rispetto alla sua API ufficiale, rendendolo attraente per gli utenti che apprezzano la privacy, l'efficienza dei costi e lo sviluppo collaborativo.
Citazioni:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-alle
[4] https://writonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestuios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_is_compared/