Wersja Open-Source Deepseek oferuje kilka funkcji, które różnią się od jej oficjalnego interfejsu API, przede wszystkim ze względu na jej otwarty charakter i możliwości dostosowywania. Oto kilka kluczowych różnic:
1. Dostosowywanie i kontrola: wersja DeepSeek z otwartym poziomem pozwala użytkownikom dostosowywać i wdrażać model we własnej infrastrukturze. Zapewnia to pełną kontrolę nad danymi i operacjami AI, umożliwiając użytkownikom dostosowanie sztucznej inteligencji do określonych przypadków użycia lub branż bez polegania na serwerach innych firm [5]. Natomiast oficjalny interfejs API wymaga od użytkowników przestrzegania serwerów Deepseek i struktury cen.
2. Ograniczenia cenzury i treści: model open source może ominąć wbudowaną cenzurę obecną w oficjalnym interfejsie API. Użytkownicy mogą uruchamiać modele DeepSeek lokalnie za pomocą narzędzi takich jak LM Studio, które pozwala na nieocenzurowane interakcje AI [2] [7]. Ta elastyczność jest szczególnie korzystna dla użytkowników, którzy muszą omawiać wrażliwe lub ograniczone tematy bez ograniczeń.
3. Wydajność kosztowa: Podczas gdy obie wersje oferują opłacalne rozwiązania w porównaniu z konkurentami, takimi jak OpenAI, model typu open source eliminuje powtarzające się koszty API, umożliwiając samodzielne hostowanie. To sprawia, że jest bardziej ekonomiczne dla użytkowników o dużej objętości lub tych, którzy wolą zarządzać infrastrukturą [5].
4. Rozwój społeczności: Natura Deepseek w otwartym source zachęca do rozwoju współpracy. Globalna społeczność badaczy i inżynierów może przyczynić się do zwiększenia modelu, co kontrastuje ze scentralizowanym podejściem rozwojowym zastrzeżonych modeli, takich jak Openai [8].
5. Elastyczność we wdrażaniu: Wersja typu open source można wdrożyć w lokalnych systemach, co jest korzystne dla aplikacji, w których prywatność danych jest kluczowa lub w przypadku ograniczonej łączności internetowej. Ta elastyczność nie jest z natury dostępna z oficjalnym interfejsem API, który zazwyczaj wymaga dostępu online [8].
Podsumowując, wersja Open-Source Deepseek oferuje większe dostosowywanie, kontrolę i elastyczność w porównaniu z oficjalnym interfejsem API, co czyni ją atrakcyjną dla użytkowników, którzy cenią prywatność, efektywność kosztów i rozwój współpracy.
Cytaty:
[1] https://redresscompliance.com/top-5-features-of-deepseek/
[2] https://freshvanroot.com/blog/deepseek-ai-chatgpt/
[3] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database leak
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://www.creolestudios.com/deepseek-vs-chatgpt-cost-comparison/
[6] https://www.popai.pro/resources/everinging-about-deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i7o9xo/deepseek_r1s_open_source_version_differs_from_the/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/