Gan GPT-4.5, gan GPT-4 piedāvā ievērojamus sasniegumus daudzvalodu spēju, taču ir niansētas atšķirības, kā viņi apstrādā daudzvalodu dialektus.
** GPT-4 ir ievērojams ar spēju apstrādāt un ģenerēt tekstu vairākās valodās, pateicoties apmācībai lielā un daudzveidīgā datu kopā. Šis modelis parāda uzlabotu sniegumu sarežģītu valodu struktūru un niansu apstrādē dažādās valodās. GPT-4 lielāks konteksta logs un palielināts parametru skaits uzlabo tā spēju izprast un ģenerēt precīzāku un kontekstā atbilstošāku tekstu dažādās valodās [2].
** GPT-4.5 balstās uz šiem sasniegumiem, vēl vairāk uzlabojot tā daudzvalodu prasmi. Tas ir paredzēts, lai atbalstītu plašāku valodu klāstu, kas var uzlabot globālo pieejamību un nodrošināt iekļaujošāku komunikāciju. GPT-4.5 novērtējumi, piemēram, daudzvalodu masīvās valodas izpratnes (MMLU) tests, parāda, ka tas pārspēj GPT-4 noteiktos daudzvalodu uzdevumos. Profesionālu cilvēku tulkotāju izmantošana GPT-4.5 daudzvalodu veiktspējas novērtēšanai nodrošina augstāku precizitāti, īpaši zemas resursu valodās, piemēram, jorubā [1] [3].
Runājot par dialektu apstrādi, abi modeļi ir spējīgi izprast un ģenerēt tekstu dažādos dialektos, pateicoties to plašajiem apmācības datiem. Tomēr GPT-4.5 varētu būt neliela mala, apstrādājot dialektiskās nianses, pateicoties tā izsmalcinātajiem apmācības un novērtēšanas procesiem, kas koncentrējas uz kontekstuālās izpratnes uzlabošanu un kļūdu samazināšanu valodu ģenerēšanā [4] [5].
Kopumā, lai arī abi modeļi prasa daudzvalodu uzdevumus, GPT-4.5 piedāvā uzlabotu veiktspēju un precizitāti dažādu valodu un dialektu apstrādē, padarot to piemērotāku lietojumprogrammām, kurām nepieciešama precīza daudzvalodu komunikācija.
Atsauces:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.techtarget.com/searchenterprisea/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2gmd
.
[5] https://venturebeat.com/ai/openai-reaseses-gpt-4-5/
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-real-world-scenarios/