Laravelアプリケーションをテストするときに避けるべき一般的な落とし穴には、以下が含まれます。
自動テストの無視
多くの開発者は、ユニットテスト用のPHPunitやブラウザテスト用のLaravel DuskなどのLaravelの強力な自動テストツールを活用しないという間違いを犯しています。手動テストのみに依存することは非効率的であり、特にアプリケーションが複雑になるにつれて、バグが欠けているリスクがあります。テストを自動化すると、フィードバックが迅速になり、テストカバレッジが高くなり、テストフェーズ中のヒューマンエラーが減少します。
テスト駆動型開発(TDD)を無視する
頻繁に監視することは、アプリケーションコード自体の前にテストが記述されるテスト駆動型開発をスキップすることです。 TDDがなければ、コードのモジュールが少なく、維持が難しく、部分的にはテスト不能になり、技術的な債務の蓄積につながる可能性があります。 TDDは、きれいでテスト可能なコードの書き込みを奨励し、バグを早期にキャッチするのに役立ちます。
不十分なテストカバレッジ
特定の機能にのみテストを焦点を合わせるか、エッジケースを無視すると、テストのカバレッジが不十分です。これは、アプリケーションの多くの部分がテストされていないままであることを意味し、その結果、欠陥が検出されないようになる可能性があります。包括的なテストは、すべての重要なパスをカバーし、堅牢性を確保するためにエッジケースを含める必要があります。
テストを更新しない
Laravelアプリケーションは、頻繁に機能の追加とリファクタリングを受けます。これらの変更を反映するようにテストを更新しないと、アプリケーションの正しい動作を検証しなくなった時代遅れのテストスイートにつながります。誤検知やネガを避けるために、テストをコードベースと一緒に維持する必要があります。
テスト環境管理が悪い
生産環境とは大きく異なるテスト環境を持つことは、信頼できないテスト結果につながります。構成の違いにより、テストが局所的に合格しますが、生産に失敗するか、その逆も同様です。テスト環境は、本物の信頼できる結果のために、生産設定を密接に反映する必要があります。
ファサードと静的コールの使いすぎ
Laravelを直接呼び出すことは、ビジネスロジックで静的に正面化することができます。これらの呼び出しが依存関係を隠し、単体テストを隔離するのが難しくなるため、テストを複雑にすることができます。依存関係は、テストのためのより良いモジュール性とより簡単なock笑を促進するため、好ましいアプローチです。
コントローラーの検証と承認ロジックの混合
検証と承認のロジックをコントローラーに直接埋め込むと、肥大化したコントローラーと散乱検証ルールにつながり、テストがより複雑になります。 Laravelフォームリクエストクラスを使用して、検証と承認をカプセル化することにより、テスト可能性とコードメンテナビリティが向上します。
テストでのパフォーマンスを無視します
過度のデータベースクエリを作成するなどのパフォーマンスへの影響を考慮しないテストは、テストの実行を遅くし、開発者の生産性を低下させる可能性があります。たとえば、熱心な読み込みを使用しないと、n+1クエリの問題が発生し、テストランタイムが不必要に膨張します。テストは、カバレッジを犠牲にすることなく効率のために最適化する必要があります。
セキュリティテストのスキップ
CSRF保護、入力消毒、暗号化などのセキュリティ関連の側面をテストすることを無視すると、アプリケーションのセキュリティ姿勢全体が弱まります。たとえば、CSRFトークンがフォームで検証されていることを確認することにより、一般的な脆弱性が軽減されることをテストする必要があります。
継続的統合(CI)を使用していません
継続的な統合パイプラインの一部として、実行中のテストで自動化をスキップすると、バグ検出が遅れ、コードの品質が低下します。 CIツールでテストを自動化すると、すべてのコード変更でテストが実行され、回帰が生産に到達するのを防ぎます。
テストを分離しないでください
適切な分離なしでデータベースのような外部システムに依存するテストを作成すると、状態または外部の要因が原因で失敗し、デバッグが困難になる可能性があります。モッキングとフェイクを使用して、単体テストを分離し、統合テストを特定のシナリオに制限します。
テストでのエラー処理不良
Laravelの詳細なエラーメッセージと、テスト障害中にDD()などのデバッグツールを使用して、効果的なトラブルシューティングを妨げます。これらのツールを適切に使用すると、故障テストのデバッグが加速します。
テストで技術的な負債が蓄積することを可能にします
多くのLaravelプロジェクトは、急いでまたは最小限のテストから始まり、維持が困難で実行が遅い大きなレガシーテストベースにつながります。テストを漸進的にリファクタリングし、冗長または脆性テストを削除すると、スイートを効果的かつ高速に保つことができます。