GPT-4.5 est une version améliorée de GPT-4, avec des améliorations de l'efficacité de calcul mais pas nécessairement dans les capacités prédictives des réactions chimiques. Alors que le GPT-4 a démontré des capacités impressionnantes pour prédire les propriétés chimiques et les résultats grâce à un apprentissage à quelques coups, ses performances pour prédire les résultats des réactions chimiques inconnues sont basées sur sa vaste base de connaissances et ses capacités d'inférence [1] [2]. Le GPT-4 peut prédire des propriétés telles que les potentiels redox et les points d'ébullition en utilisant des données limitées, ce qui est un progrès significatif par rapport aux méthodes traditionnelles [1] [2].
Cependant, la précision de GPT-4 pour prédire les réactions chimiques complexes, en particulier celles impliquant des composés spécialisés ou nouveaux, peut être limité par la qualité et la quantité de ses données d'entraînement [2]. Pour les tâches nécessitant une compréhension précise des structures moléculaires et des mécanismes de réaction, tels que la rétrosynthèse, les modèles traditionnels d'apprentissage automatique pourraient encore surpasser les LLM comme GPT-4 [5].
Le GPT-4.5, étant plus efficace sur le calcul, pourrait faciliter un traitement et une analyse plus rapides des données chimiques, mais il n'y a aucune preuve directe qu'elle améliore considérablement la précision de la prévision des réactions chimiques inconnues par rapport au GPT-4. Le facteur clé dans l'amélioration de la précision prédictive serait probablement des améliorations de la base de connaissances du modèle ou du développement de stratégies d'incitation plus sophistiquées, telles que l'approche de chaîne de pensée ordonnée et structurée (OSCOT), qui a montré des résultats prometteurs avec GPT-4 [4].
En résumé, alors que GPT-4.5 offre des améliorations de l'efficacité, sa capacité à prédire les résultats des réactions chimiques inconnues plus précisément que le GPT-4 dépendrait des progrès de ses connaissances sous-jacentes ou de l'application de stratégies d'incitation avancées plutôt que des améliorations de l'efficacité.
Citations:
[1] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/original/prompt-engineering-of-gpt-4-for-chemicale
[2] https://ai-scholar.tech/en/articles/large-anguage-models/prompt-chemical-research
[3] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[4] https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/pmc10960113/
[5] https://arxiv.org/html/2407.15141v1
[6] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[7] https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/27660400.2023.2260300
[8] https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1iqzgmg/chatgpt_45_5_predictions/