Chcete -li vytvořit výzvu pro DeepSeek R1 v N8N, postupujte podle těchto kroků:
Krok 1: Nainstalujte uzel DeepSeek v N8N
Nejprve se ujistěte, že máte nainstalovanou N8N. Poté přejděte do Nastavení> Komunitní uzly> Nainstalujte komunitní uzel. V poli NPM Název balíčku zadejte „n8N-uzés-sEepseek“, zaškrtněte políčko potvrzující rizika a klikněte na Instalace ** [1].Krok 2: Vytvořte přihlašovací údaje pro DeepSeek
Po instalaci uzlu musíte vytvořit přihlašovací údaje pro DeepSeek. Přejděte na vytvoření nového pracovního postupu a přidejte spouštěcí uzel pro spuštění toku. Poté přidejte službu kliknutím na „+“ a vyhledáváním „DeepSeek“. Vyberte nainstalovaný uzel DeepSeek [1].Krok 3: Nakonfigurujte uzel DeepSeek
V uzlu DeepSeek budete muset nakonfigurovat přihlašovací údaje:- Klikněte na + Vytvořte nové pověření.
- Vložte klíč API DeepSeek do pole API.
- Uložte pověření [1].
Krok 4: Nastavte výzvu
Nyní nakonfigurujte výzvu pro DeepSeek R1:- V poli modelu vyberte DeepSeek R1 nebo variantu specifického modelu, kterou používáte (např. DeepSeek-Reasoner pro logické uvažování) [5].
- V sekci rychlosti můžete přidat zprávy, které provede odpověď AI. Například:
- Systémová zpráva: Zadejte popis role AI, například „Jste užitečným asistentem“.
- Uživatelská zpráva: Zadejte otázku nebo výzvu, na kterou chcete AI reagovat, například „Kdo jste?“ [1].
Krok 5: Vyzkoušejte výzvu
Nakonec vyzkoušejte své nastavení kliknutím na tlačítko testovacího kroku. Tím se pošle výzvu k DeepSeek R1 a zobrazí odezvu v N8N [1].Další úvahy pro DeepSeek R1
DeepSeek R1 je zvláště užitečný jako plánovací agent, kde může generovat krok za krokem plány založené na vstupu uživatele. Tento model je nákladově efektivní a výkonný pro aplikace založené na chatu a automatizaci [4] [5]. Při používání DeepSeek R1 zajistěte, abyste pochopili jeho schopnosti a omezení, jako je doba zpracování, která nemusí být vhodná pro všechny aplikace v reálném čase [1] [4].Pro složitější nastavení, jako je integrace s Ollamou nebo používání Docker pro sebehostování, naleznete na dalších zdrojích, které poskytují podrobné průvodce v těchto konfiguracích [2] [7].
Citace:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deeepseek-into-n8n-row-cost-aiatomations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powwered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65coe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-n-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/howamate-anything-deeepseek-r1-complete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=G_LLIQUPTSE
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4ZK-bp9atpq
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actually-build-agents-with-deepseek-r1-in-n-n-without-openrouter