Για να δημιουργήσετε μια προτροπή για το Deepseek R1 στο N8N, ακολουθήστε αυτά τα βήματα:
Βήμα 1: Εγκαταστήστε τον κόμβο Deepseek στο N8N
Πρώτον, βεβαιωθείτε ότι έχετε εγκαταστήσει το N8N. Στη συνέχεια, μεταβείτε στις Ρυθμίσεις> Κοινοτικοί κόμβοι> Εγκαταστήστε έναν κοινοτικό κόμβο. Στο πεδίο Όνομα πακέτου NPM, πληκτρολογήστε "N8N-NODES-Deepseek", ελέγξτε το πλαίσιο αναγνωρίζοντας τους κινδύνους και κάντε κλικ στην επιλογή Εγκατάσταση ** [1].Βήμα 2: Δημιουργία διαπιστευτηρίων για το Deepseek
Μετά την εγκατάσταση του κόμβου, πρέπει να δημιουργήσετε διαπιστευτήρια για το Deepseek. Μεταβείτε για να δημιουργήσετε μια νέα ροή εργασίας και να προσθέσετε έναν κόμβο σκανδάλης για να ξεκινήσετε τη ροή. Στη συνέχεια, προσθέστε μια υπηρεσία κάνοντας κλικ στο "+" και αναζητώντας το "Deepseek". Επιλέξτε τον κόμβο Deepseek που εγκαταστήσατε [1].Βήμα 3: Διαμορφώστε τον κόμβο Deepseek
Στον κόμβο Deepseek, θα χρειαστεί να διαμορφώσετε τα διαπιστευτήρια:- Κάντε κλικ στο + Δημιουργήστε ένα νέο πιστοποιητικό.
- Επικολλήστε το κλειδί API Deepseek στο πεδίο Key API.
- Αποθηκεύστε το πιστοποιητικό [1].
Βήμα 4: Ρυθμίστε τη γραμμή
Τώρα, διαμορφώστε τη γραμμή για το DeepSeek R1:- Στο πεδίο του μοντέλου, επιλέξτε DeepSeeek R1 ή την ειδική παραλλαγή μοντέλου που χρησιμοποιείτε (π.χ., Deepseek-Deasoner για λογικές εργασίες λογικής) [5].
- Στην ενότητα Προχωρημένη, μπορείτε να προσθέσετε μηνύματα για να καθοδηγήσετε την απάντηση του AI. Για παράδειγμα:
- Μήνυμα συστήματος: Πληκτρολογήστε μια περιγραφή του ρόλου του AI, όπως "είστε χρήσιμος βοηθός".
- Μήνυμα χρήστη: Εισαγάγετε την ερώτηση ή την προτροπή που θέλετε να απαντήσει το AI, όπως "Ποιος είσαι;" [1].
Βήμα 5: Δοκιμάστε την προτροπή
Τέλος, δοκιμάστε τη ρύθμισή σας κάνοντας κλικ στο κουμπί δοκιμής βήμα. Αυτό θα στείλει την προτροπή στο Deepseek R1 και θα εμφανίσει την απάντηση στο N8N [1].Πρόσθετες εκτιμήσεις για το Deepseek R1
Το Deepseek R1 είναι ιδιαίτερα χρήσιμο ως πράκτορας σχεδιασμού, όπου μπορεί να δημιουργήσει σχέδια βήμα προς βήμα που βασίζεται στην είσοδο του χρήστη. Αυτό το μοντέλο είναι οικονομικά αποδοτικό και ισχυρό για εφαρμογές που βασίζονται σε συνομιλίες και εργασίες αυτοματισμού [4] [5]. Όταν χρησιμοποιείτε το Deepseek R1, βεβαιωθείτε ότι κατανοείτε τις δυνατότητες και τους περιορισμούς του, όπως ο χρόνος επεξεργασίας, ο οποίος μπορεί να μην είναι κατάλληλος για όλες τις εφαρμογές σε πραγματικό χρόνο [1] [4].Για πιο πολύπλοκες ρυθμίσεις, όπως η ενσωμάτωση με το Ollama ή η χρήση του Docker για αυτο-φιλοξενία, ανατρέξτε σε πρόσθετους πόρους που παρέχουν λεπτομερείς οδηγούς σε αυτές τις διαμορφώσεις [2] [7].
Αναφορές:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=JYU_0NNNMEG
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-comlete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4ZK-BP9ATPQ
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actually-build-agents-with-deepseek-r1-in-n8n-without-openrouter