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N8N에서 DeepSeek R1에 대한 프롬프트를 만드는 방법


N8N에서 DeepSeek R1의 프롬프트를 만들려면 다음을 수행하십시오.

1 단계 : N8N에 깊은 노드를 설치하십시오

먼저 N8N을 설치했는지 확인하십시오. 그런 다음 설정> 커뮤니티 노드> 커뮤니티 노드를 설치하십시오. NPM 패키지 이름 필드에서 "N8N-Nodes-DeepSeek"를 입력하고 위험을 확인하는 상자를 점검하고 설치 ** [1]을 클릭하십시오.

2 단계 : DeepSeek에 대한 자격 증명을 만듭니다

노드를 설치 한 후 DeepSeek에 대한 자격 증명을 만들어야합니다. 새 워크 플로를 만들고 트리거 노드를 추가하여 흐름을 시작하십시오. 그런 다음 "+"를 클릭하고 "DeepSeek"을 검색하여 서비스를 추가하십시오. 설치 한 DeepSeek 노드를 선택하십시오 [1].

3 단계 : DeepSeek 노드를 구성합니다

DeepSeek 노드에서는 자격 증명을 구성해야합니다.
- + 클릭 + 새 자격 증명을 만듭니다.
- DeepSeek API 키를 API 키 필드에 붙여 넣습니다.
- 자격 증명을 저장 [1].

4 단계 : 프롬프트를 설정하십시오

이제 DeepSeek R1에 대한 프롬프트를 구성하십시오.
- 모델 필드에서 DeepSeek R1 또는 사용중인 특정 모델 변형 (예 : 논리적 추론 작업을위한 DeepSeek-reasoner)을 선택하십시오 [5].
- 프롬프트 섹션에서 AI의 응답을 안내하기 위해 메시지를 추가 할 수 있습니다. 예를 들어:
- 시스템 메시지 : "당신은 도움이되는 조수입니다."와 같은 AI의 역할에 대한 설명을 입력하십시오.
- 사용자 메시지 : 질문을 입력하거나 "당신은 누구입니까?"와 같이 AI가 응답하기를 원하는 프롬프트를 입력하십시오. [1].

5 단계 : 프롬프트를 테스트하십시오

마지막으로 테스트 단계 버튼을 클릭하여 설정을 테스트하십시오. 이렇게하면 프롬프트를 DeepSeek R1로 보내고 N8N [1]에 응답을 표시합니다.

DeepSeek R1에 대한 추가 고려 사항

DeepSeek R1은 특히 사용자 입력을 기반으로 단계별 계획을 생성 할 수있는 계획 에이전트로 유용합니다. 이 모델은 채팅 기반 애플리케이션 및 자동화 작업에 비용 효율적이고 강력합니다 [4] [5]. DeepSeek R1을 사용할 때는 모든 실시간 응용 프로그램에 적합하지 않을 수있는 처리 시간과 같은 기능 및 제한 사항을 이해하십시오 [1] [4].

Ollama와 통합하거나 자조 주최를 위해 Docker 사용과 같은보다 복잡한 설정은 이러한 구성에 대한 자세한 가이드를 제공하는 추가 리소스를 참조하십시오 [2] [7].

인용 :
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-fowered-s-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-complete-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4ZK-BP9ATPQ
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-cactallybybuild-agents-with-deepseek-r1-in-n8n-without-openrouter