N8NでDeepSeek R1のプロンプトを作成するには、次の手順に従ってください。
##ステップ1：deepseekノードをn8nにインストールします
まず、N8Nがインストールされていることを確認してください。次に、[設定]> [コミュニティノード]> [コミュニティノードのインストール]に移動します。 NPMパッケージ名のフィールドで「N8N-Nodes-Deepseek」と入力し、リスクを確認するボックスをチェックし、[1]のインストールをクリックします。
##ステップ2：DeepSeekの資格情報を作成します
ノードをインストールした後、DeepSeekの資格情報を作成する必要があります。新しいワークフローを作成し、トリガーノードを追加してフローを開始します。次に、「+」をクリックして「deepseek」を検索してサービスを追加します。インストールしたDeepSeekノードを選択します[1]。
##ステップ3：DeepSeekノードを構成します
DeepSeekノードでは、資格情報を構成する必要があります。
- [ +]をクリックして、新しい資格情報を作成します。
-DeepSeekAPIキーをAPIキーフィールドに貼り付けます。
- 資格情報を保存[1]。
##ステップ4：プロンプトを設定します
次に、DeepSeek R1のプロンプトを構成します。
- モデルフィールドで、使用しているDeepSeek R1または特定のモデルバリアントを選択します(たとえば、論理的推論タスクのためにDeepSeek-Reasoner)[5]。
- プロンプトセクションでは、AIの応答をガイドするメッセージを追加できます。例えば：
- システムメッセージ：「あなたは役に立つアシスタントです」など、AIの役割の説明を入力します。
- ユーザーメッセージ：「あなたは誰ですか？」[1]など、AIに応答したい質問またはプロンプトを入力します。
##ステップ5：プロンプトをテストします
最後に、テストステップボタンをクリックしてセットアップをテストします。これにより、プロンプトがDeepSeek R1に送信され、N8N [1]に応答が表示されます。
Deepseek R1の追加の考慮事項
DeepSeek R1は、ユーザー入力に基づいて段階的なプランを生成できる計画エージェントとして特に役立ちます。このモデルは、チャットベースのアプリケーションと自動化タスクに費用対効果が高く、強力です[4] [5]。 DeepSeek R1を使用する場合は、すべてのリアルタイムアプリケーション[1] [4]に適していない処理時間など、その機能と制限を理解してください。Ollamaとの統合や自己ホーストのためにDockerを使用するなどのより複雑なセットアップについては、これらの構成に関する詳細なガイドを提供する追加のリソースを参照してください[2] [7]。
引用：
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations -11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-complete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[8] https://www.youtube.com/watch？v = 4zk-bp9atpq
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-ty- activally-build-agents with-deepseek-r1-in-n8n-without-openrouter