Pentru a crea un prompt pentru Deepseek R1 în N8N, urmați acești pași:
Pasul 1: Instalați nodul Deepseek în N8N
În primul rând, asigurați -vă că ați instalat N8N. Apoi, accesați Setări> Noduri comunitare> Instalați un nod comunitar. În câmpul de nume al pachetului NPM, tastați „N8N-nodes-prof.Pasul 2: Creați acreditări pentru Deepseek
După instalarea nodului, trebuie să creați acreditări pentru Deepseek. Accesați să creați un nou flux de lucru și adăugați un nod de declanșare pentru a porni fluxul. Apoi, adăugați un serviciu făcând clic pe „+” și căutând „Deepseek”. Selectați nodul Deepseek pe care l -ați instalat [1].Pasul 3: Configurați nodul Deepseek
În nodul Deepseek, va trebui să configurați acreditările:- Faceți clic pe + Creați o nouă acreditare.
- Lipiți cheia API -ului Deepseek în câmpul cheie API.
- Salvați acreditarea [1].
Pasul 4: Configurați promptul
Acum, configurați promptul pentru Deepseek R1:- În câmpul Model, selectați Deepseek R1 sau varianta de model specifică pe care o utilizați (de exemplu, Deepseek-Reesori pentru sarcini de raționament logic) [5].
- În secțiunea Prompt, puteți adăuga mesaje pentru a ghida răspunsul AI. De exemplu:
- Mesaj de sistem: tastați o descriere a rolului AI, cum ar fi „Sunteți un asistent util”.
- Mesaj de utilizator: introduceți întrebarea sau promptul doriți să răspundă AI, cum ar fi „Cine sunteți?” [1].
Pasul 5: Testați promptul
În cele din urmă, testați configurarea dvs. făcând clic pe butonul de testare. Acest lucru va trimite promptul către Deepseek R1 și va afișa răspunsul în N8N [1].Considerații suplimentare pentru Deepseek R1
Deepseek R1 este deosebit de util ca agent de planificare, unde poate genera planuri pas cu pas pe baza intrării utilizatorului. Acest model este rentabil și puternic pentru aplicațiile bazate pe chat și sarcinile de automatizare [4] [5]. Când utilizați Deepseek R1, asigurați-vă că înțelegeți capacitățile și limitările sale, cum ar fi timpul de procesare, care poate să nu fie potrivit pentru toate aplicațiile în timp real [1] [4].Pentru configurații mai complexe, cum ar fi integrarea cu Ollama sau utilizarea Docker pentru auto-găzduit, consultați resurse suplimentare care oferă ghiduri detaliate despre aceste configurații [2] [7].
Citări:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-AI-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-Hosting-AI-Workflows-on-Mac-DeepSeek-R1-Ollama-N8N-Powered-By-Docker-4A9K
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-in-in-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-eepseek-promplete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4zk-bp9atpq
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actual-build-agents-with-deepseek-r1-innnn-without-openrouter