Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Làm cách nào để tạo lời nhắc cho DeepSeek R1 trong N8N


Làm cách nào để tạo lời nhắc cho DeepSeek R1 trong N8N


Để tạo lời nhắc cho DeepSeek R1 trong N8N, hãy làm theo các bước sau:

Bước 1: Cài đặt nút DeepSeek trong N8N

Đầu tiên, đảm bảo bạn đã cài đặt N8N. Sau đó, đi đến Cài đặt> Các nút cộng đồng> Cài đặt nút cộng đồng. Trong trường Tên gói NPM, nhập "N8N-Nodes-DeepSeek", hãy chọn hộp xác nhận rủi ro và nhấp vào Cài đặt ** [1].

Bước 2: Tạo thông tin đăng nhập cho DeepSeek

Sau khi cài đặt nút, bạn cần tạo thông tin đăng nhập cho DeepSeek. Đi để tạo một quy trình công việc mới và thêm một nút kích hoạt để bắt đầu luồng. Sau đó, thêm một dịch vụ bằng cách nhấp vào "+" và tìm kiếm "DeepSeek." Chọn nút DeepSeek bạn đã cài đặt [1].

Bước 3: Định cấu hình nút DeepSeek

Trong nút DeepSeek, bạn sẽ cần cấu hình thông tin đăng nhập:
- Nhấp vào + Tạo một thông tin mới.
- Dán khóa API DeepSeek của bạn vào trường khóa API.
- Lưu thông tin xác thực [1].

Bước 4: Thiết lập lời nhắc

Bây giờ, định cấu hình lời nhắc cho DeepSeek R1:
- Trong trường Mô hình, chọn DeepSeek R1 hoặc biến thể mô hình cụ thể mà bạn đang sử dụng (ví dụ: DeepSeek-Rasoner cho các tác vụ lý luận logic) [5].
- Trong phần nhắc nhở, bạn có thể thêm tin nhắn để hướng dẫn phản hồi của AI. Ví dụ:
- Thông điệp hệ thống: Nhập mô tả về vai trò của AI, chẳng hạn như "Bạn là một trợ lý hữu ích."
- Tin nhắn người dùng: Nhập câu hỏi hoặc nhắc bạn muốn AI trả lời, chẳng hạn như "Bạn là ai?" [1].

Bước 5: Kiểm tra lời nhắc

Cuối cùng, kiểm tra thiết lập của bạn bằng cách nhấp vào nút Bước kiểm tra. Điều này sẽ gửi lời nhắc đến Deepseek R1 và hiển thị phản hồi trong N8N [1].

Cân nhắc bổ sung cho DeepSeek R1

DeepSeek R1 đặc biệt hữu ích với tư cách là một tác nhân lập kế hoạch, nơi nó có thể tạo các gói từng bước dựa trên đầu vào của người dùng. Mô hình này có hiệu quả về chi phí và mạnh mẽ cho các ứng dụng dựa trên trò chuyện và các tác vụ tự động hóa [4] [5]. Khi sử dụng DeepSeek R1, hãy đảm bảo bạn hiểu các khả năng và hạn chế của nó, chẳng hạn như thời gian xử lý, có thể không phù hợp với tất cả các ứng dụng thời gian thực [1] [4].

Đối với các thiết lập phức tạp hơn, chẳng hạn như tích hợp với Ollama hoặc sử dụng Docker để tự lưu trữ, hãy tham khảo các tài nguyên bổ sung cung cấp các hướng dẫn chi tiết về các cấu hình này [2] [7].

Trích dẫn:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=TJad65oCoe8
[5] https:
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-complete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=G_LLIQUPTSE
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4ZK-BP9ATPQ
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actually-build-agents-with-deepseek-r1-in-n8n-without-openrouter