Norėdami sukurti „DeepSeek R1“ raginimą atlikti N8N, atlikite šiuos veiksmus:
1 žingsnis: įdiekite „DeepSeee“ mazgą N8N
Pirmiausia įsitikinkite, kad įdiegėte N8N. Tada eikite į „Settings“> Bendruomenės mazgai> Įdiekite bendruomenės mazgą. NPM paketo pavadinimo lauke, įveskite „N8N-Nodes-Deepseek“, pažymėkite langelį, kuriame patvirtinama rizika, ir spustelėkite Įdiegti ** [1].2 žingsnis: sukurkite „DeepSeek“ kredencialus
Įdiegę mazgą, turite sukurti „DeepseeK“ kredencialus. Eikite sukurti naują darbo eigą ir pridėkite trigerio mazgą, kad pradėtumėte srautą. Tada pridėkite paslaugą spustelėdami „+“ ir ieškodami „Deepseek“. Pasirinkite įdiegtą „Deepseee“ mazgą [1].3 žingsnis: sukonfigūruokite „DeepSeee“ mazgą
„Deepseee“ mazge turėsite sukonfigūruoti kredencialus:- Spustelėkite + Sukurkite naują kredencialą.
- Įklijuokite savo „Deepseeek“ API klavišą į API rakto lauką.
- Išsaugokite kredencialą [1].
4 žingsnis: nustatykite raginimą
Dabar sukonfigūruokite „DeepSeeek R1“ raginimą:- Modelio lauke pasirinkite „Deepseeek R1“ arba jūsų naudojamą konkretų modelio variantą (pvz., „Deepseeek-Rasoner“ loginių samprotavimo užduotims) [5].
- Skyriuje „Relvejų“ galite pridėti pranešimų, kaip vadovauti AI atsakymui. Pavyzdžiui:
- Sistemos pranešimas: įveskite AI vaidmens aprašą, pavyzdžiui, „Tu esi naudingas asistentas“.
- Vartotojo pranešimas: įveskite klausimą arba raginimą, į kurį norite atsakyti, pavyzdžiui, „kas tu esi?“ [1].
5 žingsnis: išbandykite raginimą
Galiausiai išbandykite savo sąranką spustelėdami mygtuką „Test“. Tai nusiųs raginimą į „Deepseek R1“ ir parodys atsakymą N8N [1].Papildomi „DeepSeek R1“ aspektai
„Deepseek R1“ yra ypač naudingas kaip planavimo agentas, kur jis gali generuoti žingsnis po žingsnio planus, pagrįstus vartotojo įvestimi. Šis modelis yra ekonomiškai efektyvus ir galingas, kad būtų galima atlikti pokalbių programas ir automatizavimo užduotis [4] [5]. Naudodamiesi „Deepseeek R1“, įsitikinkite, kad suprantate jo galimybes ir apribojimus, tokius kaip apdorojimo laikas, kuris gali būti netinkamas visoms realiojo laiko programoms [1] [4].Sudėtingesnes sąrankas, tokias kaip integracija su „Ollama“ ar „Docker“ naudojimas savarankiškai prižiūrėti, skaitykite papildomus išteklius, kurie pateikia išsamius šių konfigūracijų vadovus [2] [7].
Citatos:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-ollama-n8n-powered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=Jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-seepseek-r1-in-n-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-wanthing-deepseek-r1-complete-guide-julian-goldie -rnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4ZK-BP9ATPQ
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actal-build-agents-with-deepseek-in-in-n8n-without-openRouter