Para criar um aviso para o Deepseek R1 em N8N, siga estas etapas:
Etapa 1: Instale o nó Deepseek em N8N
Primeiro, verifique se você está instalado N8N. Em seguida, vá para Configurações> nós da comunidade> Instale um nó da comunidade. No campo Nome do pacote NPM, digite "N8N-NODES-DEEPSEEK", verifique a caixa reconhecendo os riscos e clique em Instalar ** [1].Etapa 2: Crie credenciais para Deepseek
Depois de instalar o nó, você precisa criar credenciais para o DeepSeek. Vá para criar um novo fluxo de trabalho e adicione um nó de gatilho para iniciar o fluxo. Em seguida, adicione um serviço clicando no "+" e pesquisando "Deepseek". Selecione o nó Deepseek que você instalou [1].Etapa 3: configure o nó Deepseek
No nó Deepseek, você precisará configurar as credenciais:- Clique em + Crie uma nova credencial.
- Cole sua chave API Deepseek no campo da chave da API.
- Salve a credencial [1].
Etapa 4: configure o prompt
Agora, configure o prompt para Deepseek R1:- No campo Modelo, selecione Deepseek R1 ou a variante de modelo específica que você está usando (por exemplo, re-racional Deepseek para tarefas de raciocínio lógico) [5].
- Na seção Prompt, você pode adicionar mensagens para orientar a resposta da IA. Por exemplo:
- Mensagem do sistema: digite uma descrição do papel da IA, como "Você é um assistente útil".
- Mensagem do usuário: insira a pergunta ou o prompt que você deseja que a IA responda, como "Quem é você?" [1].
Etapa 5: teste o prompt
Por fim, teste sua configuração clicando no botão Etapa de teste. Isso enviará o prompt para o Deepseek R1 e exibirá a resposta no N8N [1].Considerações adicionais para Deepseek R1
O Deepseek R1 é particularmente útil como agente de planejamento, onde pode gerar planos passo a passo com base na entrada do usuário. Este modelo é econômico e poderoso para aplicativos e tarefas de automação baseados em bate-papo [4] [5]. Ao usar o Deepseek R1, verifique se você entende suas capacidades e limitações, como o tempo de processamento, o que pode não ser adequado para todas as aplicações em tempo real [1] [4].Para configurações mais complexas, como integrar a Ollama ou usar o Docker para auto-hospedagem, consulte recursos adicionais que fornecem guias detalhados sobre essas configurações [2] [7].
Citações:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-olama-n8n-powered-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnMeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-inn8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-deepseek-r1-cletelete-guide-julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=G_LLIQUPTSE
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4zk-bp9atpq
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actually-build-agents-with-deepseek-r1-in-n8n-without-openrouter