Volg deze stappen om een prompt voor deepseek R1 in N8N te maken:
Stap 1: Installeer het Deepseek -knooppunt in N8N
Zorg er eerst voor dat u N8N hebt geïnstalleerd. Ga vervolgens naar Instellingen> Community -knooppunten> Installeer een gemeenschapsknooppunt. Typ in het veld NPM-pakketten "N8n-Nodes-Deepseek", vink het vakje aan dat de risico's bevestigt en klik op Installeren ** [1].Stap 2: Creëer inloggegevens voor Deepseek
Na het installeren van het knooppunt moet u inloggegevens maken voor Deepseek. Ga naar een nieuwe workflow en voeg een trigger -knooppunt toe om de stroom te starten. Voeg vervolgens een service toe door op de "+" te klikken en te zoeken naar "Deepseek". Selecteer het Deepseek -knooppunt dat u hebt geïnstalleerd [1].Stap 3: Configureer het diepteekknooppunt
In het Deepseek -knooppunt moet u de referenties configureren:- Klik op + Maak een nieuw referentie.
- Plak uw Deepseek API -sleutel in het API -sleutelveld.
- Sla de referentie op [1].
Stap 4: Stel de prompt in
Configureer nu de prompt voor Deepseek R1:- Selecteer in het modelveld Deepseek R1 of de specifieke modelvariant die u gebruikt (bijv. Deepseek-alleen-seizoensgebied voor logische redeneringstaken) [5].
- In het sectie Prompt kunt u berichten toevoegen om de reactie van de AI te begeleiden. Bijvoorbeeld:
- Systeembericht: typ een beschrijving van de rol van de AI, zoals "U bent een nuttige assistent."
- Gebruikersbericht: voer de vraag of prompt in waar u op wilt dat de AI reageert, zoals "Wie ben jij?" [1].
Stap 5: test de prompt
Test ten slotte uw installatie door op de knop Teststap te klikken. Hiermee wordt de prompt naar Deepseek R1 gestuurd en de reactie weergegeven in N8N [1].Aanvullende overwegingen voor Deepseek R1
Deepseek R1 is vooral handig als planningsagent, waar het stapsgewijze plannen kan genereren op basis van gebruikersinvoer. Dit model is kosteneffectief en krachtig voor op chat gebaseerde applicaties en automatiseringstaken [4] [5]. Zorg er bij het gebruik van Deepseek R1 voor dat u de mogelijkheden en beperkingen ervan begrijpt, zoals verwerkingstijd, die mogelijk niet geschikt zijn voor alle realtime toepassingen [1] [4].Voor meer complexe opstellingen, zoals integreren met Ollama of Docker gebruiken voor zelfhosting, raadpleegt u extra bronnen die gedetailleerde handleidingen bieden over deze configuraties [2] [7].
Citaten:
[1] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[2] https://dev.to/docker/self-hosting-ai-workflows-on-mac-deepseek-r1-clama-n8n-aangedreven-by-docker-4a9k
[3] https://www.youtube.com/watch?v=jyu_0nnnmeg
[4] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65oCoe8
[5] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-n8n/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/how-automate-anything-Deepseek-R1-complete-guide-Julian-goldie-irnse
[7] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[8] https://www.youtube.com/watch?v=4ZK-bp9ATPQ
[9] https://www.skool.com/ai-automation-society/new-video-how-to-actually-build-agenten-with-Deepseek-R1-in-n8n-Without-openrouter