Tak, nowe monitorowanie AI Relic może wykluczać poufne dane podczas monitorowania aplikacji Deepseek-R1. Ta zdolność ma kluczowe znaczenie dla utrzymania prywatności i zgodności z danymi przy jednoczesnym wykorzystaniu modeli AI, takich jak Deepseek-R1. Oto jak to działa:
1. Filtry zrzutu: Nowa relikwia zapewnia funkcję o nazwie Filtry Drop, które pozwalają użytkownikom selektywne wykluczenie określonych typów danych z monitorowania. Jest to szczególnie przydatne do wykluczenia informacji osobowych (PII) lub innych poufnych danych. Aby skonfigurować filtry zrzutu, użytkownicy przechodzą do sekcji monitorowania AI w nowym pulpicie nawigacyjnym relikwii, wybierz Filtry i Utwórz filtry przy użyciu zapytań NOWOŚĆ LAKUNKI REKERYCZNEGO (NRQL). Te filtry mogą ukierunkować określone atrybuty w sześciu zdarzeniach oferowanych przez AI Monitoring [1] [9].
2. Regex do wykluczenia danych: Użytkownicy mogą korzystać z wyrażeń regularnych (Regex), aby dopasować i wykluczyć poufne informacje. Na przykład wzorce od regularności można użyć do identyfikacji i upuszczania danych, takich jak numery kart kredytowych lub numery ubezpieczenia społecznego. Zapewnia to, że tylko niewrażliwe dane są wysyłane do nowego reliktów do analizy [9].
3. Konfiguracja agenta: Inną opcją jest wyłączenie rejestrowania niektórych danych zdarzeń poprzez konfigurowanie ustawień agenta. Na przykład wyłączenie „ai_monitoring.record_content.Enabled` zapobiega transmisji podpowiedzi użytkownika końcowego i odpowiedzi AI na nowe relikwia. Takie podejście zapewnia pełną opcję rezygnacji z wrażliwej transmisji danych [9].
4. Bezpieczeństwo i prywatność: Nowa relikwia podkreśla solidne funkcje bezpieczeństwa, aby zapewnić zgodność i prywatność użytkowników. Platforma została zaprojektowana do bezpiecznego obsługi poufnych danych, a użytkownicy mają pełną kontrolę nad tym, jakie dane są monitorowane i przesyłane [1] [4].
Integrując te funkcje, nowe monitorowanie AI Relic wspiera bezpieczne i wydajne wdrażanie modeli Deepseek, umożliwiając firmom wykorzystanie AI przy jednoczesnym ochronie poufnych informacji. Ta integracja jest częścią szerszej strategii New Relic w celu uproszczenia rozwoju, wdrażania i monitorowania generatywnych aplikacji AI, dzięki czemu AI jest bardziej dostępna i opłacalna dla przedsiębiorstw [2] [10].
Cytaty:
[1] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[2] https://newrelic.com/press-release/20250203
[3] https://docs.newrelic.com/docs/logs/ui-data/obfuscation-ui/
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locallally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[5] https://radicalDatasciience.wordpress.com/tag/deepseek/
[6] https://www.reddit.com/r/steamdeck/comments/12JK62L/I_HAVE_MANANAGED_TO_COMPILE_AND_LAUNCH_The_OFFLINE/
[7] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/protect-your-log-data-from-security-streaches
[8] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-aktywność-7292645533943226369-btjh
[9] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/drop-sensiciting-data/
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-deepseek
[11] https://docs.newrelic.com/docs/security/security-fivacy/data-privacy/data-privacy-new-relic/