Grok 3 демонструє перевагу над GPT-4O у завданнях STEM через кілька ключових орієнтирів:
1. Математика (AIME 2025): Grok 3 досягає оцінки 93,3%, значно перевершивши показник GPT-4O 79% у завданнях математичних міркувань [1] [3]. Ця продуктивність узгоджується з здатністю Грока 3 ефективно вирішувати складні математичні проблеми.
2. Наука (GPQA): Grok 3 показники 84,6% на експертні міркування на рівні аспірантури, перевищуючи показник GPT-4O на 78% наукового вирішення проблем [1] [3]. Це вказує на вдосконалені можливості Grok 3 в аналізі наукових даних та надання точних відповідей.
3. Кодування (LiveCodeBench): Grok 3 переважає з оцінкою 79,4%, перевершивши показник GPT-4O 72,9% у виконанні завдань та програмування коду [1] [3]. Це демонструє здатність Грока 3 ефективно генерувати чистий, функціональний код.
Ці орієнтири висвітлюють вищу ефективність Grok 3 у сферах STEM, що робить його кращим вибором для професіоналів з математики, науки та програмування. Крім того, режим Think Grok 3 забезпечує прозорість у своєму процесі міркувань, що особливо корисно для застосування STEM [1] [3].
Цитати:[1] https://writesonic.com/blog/grok-3-vs-chatgpt
[2] https://www.datacamp.com/blog/grok-3
[3] https://www.leanware.co/insights/grok-3-vs-gpt-models-comparison
[4] https://www.helicone.ai/blog/grok-3-benchmark-comparison
[5] https://www.nitromediagroup.com/grok-3-elon-musk-xai-vs-chatgpt-deep-seek/
[6] https://twitter.com/khandnanpathan/status/1892435136362279007
[7] https://x.ai/blog/grok-3
[8] https://opencv.org/blog/grok-3/
[9] https://channel8.com/english/31979