يوفر Deepseek on AWS نموذجًا قويًا ومتعدد الاستخدامات ، Deepseek-R1 ، والذي يتوفر الآن كنموذج بدون خادم مُدار بالكامل في Amazon Bedrock. يتفوق هذا النموذج في مهام التفكير المعقدة ، وفهم اللغة الطبيعية ، والترميز ، مما يجعله مناسبًا لتطبيقات المؤسسات المختلفة مثل دعم القرار الذكي وتطوير البرمجيات ورؤى البيانات [1] [6].
الميزات الرئيسية والنشرات
- Amazon Bedrock: يتوفر Deepseek-R1 في سوق Amazon Bedrock ومن خلال استيراد النموذج المخصص. إنه يوفر الدرابزين القوي والأدوات الشاملة لنشر الذكاء الاصطناعي الآمن [1] [3].
- Amazon Sagemaker: يمكن نشر Deepseek-R1 على Sagemaker ، مما يسمح للمستخدمين بالاستفادة من قدراته في المهام مثل الجيل المعزز للاسترجاع (RAG) عند دمجها مع خدمة Amazon OpenSearch [2] [3].
- خدمة Amazon OpenSearch: تتيح هذه الخدمة تطبيقات RAG القوية من خلال دمج DeepSeek-R1 مع قواعد بيانات المتجهات للبحث الدلالي وتوليد النص [2].
- Amazon EC2: يمكن أيضًا نشر نماذج Deepseek على مثيلات EC2 ، مما يوفر المرونة في إدارة البنية التحتية [3].
الفوائد والتسعير
- الفوائد: يوفر Deepseek-R1 قدرات قوية في التفكير وفهم اللغة الطبيعية ، مما يجعلها أداة قيمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. إنه فعال من حيث التكلفة ويمكن استخدامه لتسريع الابتكار دون إدارة البنية التحتية المعقدة [1] [8].
- التسعير: يعتمد التسعير على استخدام البنية التحتية ، مثل ساعات مثال الاستدلال لنشر الأساس الأمازون و Sagemaker. بالنسبة للنماذج المخصصة ، يعتمد التسعير على نسخ النموذج النشطة التي يتم فواتيرها في النوافذ لمدة 5 دقائق [3].
الأمن وأفضل الممارسات
- يوفر AWS ميزات أمان على مستوى المؤسسات ، بما في ذلك تصميمات VPC الخاصة والبنية التحتية المعتمدة ، لضمان آمنة بيئات الذكاء الاصطناعي [4].
- يمكن للمستخدمين الاستفادة من موارد AWS وورش العمل لمعرفة أفضل الممارسات لنشر وتحسين نماذج DeepSeek بكفاءة [4].
الاستشهادات:
[1]
[2]
[3]
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepeseek-r1-ly-managed-generally-avable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7]
[8]