Deepseek en AWS ofrece un modelo AI potente y versátil, Deepseek-R1, que ahora está disponible como un modelo sin servidor totalmente administrado en Amazon Bedrock. Este modelo sobresale en tareas de razonamiento complejos, comprensión del lenguaje natural y codificación, lo que lo hace adecuado para diversas aplicaciones empresariales, como soporte de decisiones inteligente, desarrollo de software y conocimientos de datos [1] [6].
Características y implementaciones clave
- Amazon Bedrock: Deepseek-R1 está disponible en el mercado de roca de roca de Amazon y a través de la importación de modelos personalizados. Proporciona barandas robustas y herramientas integrales para una implementación segura de IA [1] [3].
- Amazon Sagemaker: Deepseek-R1 se puede implementar en Sagemaker, lo que permite a los usuarios aprovechar sus capacidades para tareas como la generación de recuperación aumentada (RAG) cuando se combina con el servicio Amazon OpenSearch [2] [3].
- Servicio de Amazon OpenSearch: este servicio permite aplicaciones RAG robustas integrando Deepseek-R1 con bases de datos vectoriales para la búsqueda semántica y la generación de texto [2].
- Amazon EC2: los modelos Deepseek también se pueden implementar en instancias de EC2, ofreciendo flexibilidad en la gestión de infraestructura [3].
Beneficios y precios
- Beneficios: Deepseek-R1 ofrece fuertes capacidades en el razonamiento y la comprensión del lenguaje natural, por lo que es una herramienta valiosa para las aplicaciones de IA. Es rentable y puede usarse para acelerar la innovación sin administrar una infraestructura compleja [1] [8].
- Precios: el precio se basa en el uso de la infraestructura, como las horas de instancia de inferencia para las implementaciones de rock de Amazon Bedrock y Sagemaker. Para modelos personalizados, el precio se basa en copias de modelo activas facturadas en ventanas de 5 minutos [3].
Seguridad y mejores prácticas
- AWS proporciona características de seguridad de grado empresarial, incluidos diseños VPC privados e infraestructura certificada, para garantizar entornos de IA seguros [4].
- Los usuarios pueden aprovechar los recursos y talleres de AWS para aprender las mejores prácticas para implementar y optimizar los modelos Deepseek de manera eficiente [4].
Citas:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-motly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aaboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-lyly-moteled-generalmente disponible
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-ai-model-rivival/