Το Deepseek on AWS προσφέρει ένα ισχυρό και ευπροσάρμοστο μοντέλο AI, Deepseek-R1, το οποίο είναι τώρα διαθέσιμο ως ένα πλήρως διαχειριζόμενο μοντέλο χωρίς διακομιστή στο Amazon Bedrock. Αυτό το μοντέλο υπερέχει σε πολύπλοκα καθήκοντα συλλογισμού, κατανόηση της φυσικής γλώσσας και κωδικοποίηση, καθιστώντας την κατάλληλη για διάφορες εφαρμογές επιχειρήσεων, όπως η ευφυής υποστήριξη αποφάσεων, η ανάπτυξη λογισμικού και οι πληροφορίες δεδομένων [1] [6].
βασικά χαρακτηριστικά και αναπτύξεις
- Amazon Bedrock: Το DeepSeeek-R1 είναι διαθέσιμο στην αγορά του Amazon Bedrock και μέσω της προσαρμοσμένης εισαγωγής μοντέλου. Παρέχει ισχυρά προστατευτικά μηνύματα και ολοκληρωμένα εργαλεία για την ασφαλή ανάπτυξη του AI [1] [3].
- Amazon Sagemaker: Το DeepSeeek-R1 μπορεί να αναπτυχθεί στο Sagemaker, επιτρέποντας στους χρήστες να αξιοποιούν τις δυνατότητές του για εργασίες όπως η Retrieval Augmented Generation (RAG) όταν συνδυάζεται με την υπηρεσία Amazon OpenSearch [2] [3].
- Υπηρεσία OpenSearch Amazon: Αυτή η υπηρεσία επιτρέπει τις ισχυρές εφαρμογές κουρέλι ενσωματώνοντας το DeepSeeek-R1 με βάσεις δεδομένων διανυσμάτων για σημασιολογική αναζήτηση και παραγωγή κειμένου [2].
- Amazon EC2: Τα μοντέλα Deepseek μπορούν επίσης να αναπτυχθούν σε περιπτώσεις EC2, προσφέροντας ευελιξία στη διαχείριση των υποδομών [3].
Οφέλη και τιμολόγηση
- Οφέλη: Το Deepseek-R1 προσφέρει ισχυρές δυνατότητες στη συλλογιστική και την κατανόηση της φυσικής γλώσσας, καθιστώντας το πολύτιμο εργαλείο για εφαρμογές AI. Είναι οικονομικά αποδοτικό και μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιτάχυνση της καινοτομίας χωρίς να διαχειρίζεται σύνθετη υποδομή [1] [8].
- Τιμολόγηση: Η τιμολόγηση βασίζεται στη χρήση των υποδομών, όπως οι ώρες εμφάνισης συμπερασμάτων για την ανάπτυξη του Amazon Bedrock και του Sagemaker. Για τα προσαρμοσμένα μοντέλα, η τιμολόγηση βασίζεται σε αντίγραφα ενεργού μοντέλου που τιμολογούνται σε παράθυρα 5 λεπτών [3].
Ασφάλεια και βέλτιστες πρακτικές
- Το AWS παρέχει χαρακτηριστικά ασφαλείας επιχειρήσεων, συμπεριλαμβανομένων των ιδιωτικών σχεδίων VPC και της πιστοποιημένης υποδομής, για να εξασφαλιστεί ασφαλή περιβάλλοντα AI [4].
- Οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν τους πόρους και τα εργαστήρια AWS για να μάθουν τις βέλτιστες πρακτικές για την αποτελεσματική ανάπτυξη και βελτιστοποίηση των μοντέλων Deepseek [4].
Αναφορές:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-n1-now-available-as-a-fly-manager-servernertly-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-generally-vailableable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-ai-model-rivalry/