A Deepseek na AWS oferece um modelo de IA poderoso e versátil, Deepseek-R1, que agora está disponível como um modelo sem servidor totalmente gerenciado na Amazon Bedrock. Este modelo se destaca em tarefas complexas de raciocínio, entendimento de linguagem natural e codificação, tornando -o adequado para vários aplicativos corporativos, como suporte de decisão inteligente, desenvolvimento de software e insights de dados [1] [6].
Principais recursos e implantações
- Amazon Bedrock: Deepseek-R1 está disponível no Amazon Bedrock Marketplace e através da importação de modelos personalizados. Ele fornece corrigões de guarda robustas e ferramentas abrangentes para implantação segura de IA [1] [3].
- Amazon Sagemaker: Deepseek-R1 pode ser implantado no Sagemaker, permitindo que os usuários aproveitem seus recursos para tarefas como a geração aumentada de recuperação (RAG) quando combinadas com o Amazon OpenEarch Service [2] [3].
- Amazon OpenSearch Service: Este serviço permite aplicativos robustos robustos, integrando o Deepseek-R1 com bancos de dados vetoriais para pesquisa semântica e geração de texto [2].
- Amazon EC2: Os modelos Deepseek também podem ser implantados em instâncias do EC2, oferecendo flexibilidade no gerenciamento de infraestrutura [3].
benefícios e preços
- Benefícios: Deepseek-R1 oferece fortes recursos no raciocínio e na compreensão da linguagem natural, tornando-o uma ferramenta valiosa para aplicativos de IA. É econômico e pode ser usado para acelerar a inovação sem gerenciar a infraestrutura complexa [1] [8].
- Preço: os preços são baseados no uso de infraestrutura, como horas por exemplo de inferência para as implantações da Amazon Bedrock e Sagemaker. Para modelos personalizados, o preço é baseado em cópias de modelo ativo cobradas em janelas de 5 minutos [3].
Segurança e práticas recomendadas
- A AWS fornece recursos de segurança de grau de qualidade, incluindo designs privados de VPC e infraestrutura certificada, para garantir ambientes de IA seguros [4].
- Os usuários podem aproveitar os recursos e workshops da AWS para aprender as melhores práticas para implantar e otimizar modelos DeepSeek com eficiência [4].
Citações:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek--uns-now-available-as--lyly-managed-severless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-erserve-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ly-ly-anaged-generalmente
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-seta-pen-perce-ai-model-rivalry/