AWS上的DeepSeek提供了功能强大且通用的AI模型DeepSeek-R1，现在可以在Amazon Bedrock中作为完全管理的无服务器模型使用。该模型在复杂的推理任务，自然语言理解和编码方面擅长，使其适用于诸如智能决策支持，软件开发和数据见解等各种企业应用程序[1] [6]。
###关键功能和部署
-Amazon Bedrock：Amazon Bedrock Marketplace以及通过自定义模型进口提供了DeepSeek-R1。它为安全AI部署提供了强大的护栏和全面的工具[1] [3]。
-Amazon SageMaker：DeepSeek-R1可以在SageMaker上部署，使用户能够与Amazon OpenSearch Service相结合时，将其功能用于诸如检索增强生成(RAG)之类的任务[2] [3]。
-Amazon OpenSearch Service：此服务通过将DeepSeek-R1与矢量数据库集成用于语义搜索和文本生成[2]来实现强大的RAG应用程序。
- 亚马逊EC2：DeepSeek模型也可以在EC2实例上部署，从而提供基础架构管理的灵活性[3]。
###收益和定价
- 好处：DeepSeek-R1在推理和自然语言理解方面具有强大的功能，使其成为AI应用程序的宝贵工具。它具有成本效益，可用于加速创新，而无需管理复杂的基础设施[1] [8]。
- 定价：定价基于基础架构的使用，例如亚马逊基岩和萨格马制造商部署的推理实例时间。对于自定义模型，定价基于5分钟窗口中计费的活动模型[3]。
###安全和最佳实践
- AWS提供企业级安全功能，包括私人VPC设计和认证基础架构，以确保安全的AI环境[4]。
- 用户可以利用AWS资源和研讨会来学习有效部署和优化DeepSeek模型的最佳实践[4]。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-avable-as-a-lous-man- maran--server-serverless-model-model-in-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-azon-opensearch-service-vector-vector-database-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1--man-man-maned-generally-abailable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-ai-ai-model-rivalry/