Deepseek on AWS propose un modèle d'IA puissant et polyvalent, Deepseek-R1, qui est désormais disponible en tant que modèle sans serveur entièrement géré en Amazon Bedrock. Ce modèle excelle dans des tâches de raisonnement complexes, la compréhension du langage naturel et le codage, ce qui le rend adapté à diverses applications d'entreprise telles que l'aide intelligente à la décision, le développement de logiciels et les informations sur les données [1] [6].
Caractéristiques et déploiements clés
- Amazon Bedrock: Deepseek-R1 est disponible sur le Marketplace du fondement Amazon et grâce à l'importation de modèle personnalisée. Il fournit des garde-corps robustes et des outils complets pour le déploiement d'IA sûr [1] [3].
- Amazon Sagemaker: Deepseek-R1 peut être déployé sur SageMaker, permettant aux utilisateurs de tirer parti de ses capacités pour des tâches telles que la génération augmentée (RAG) de récupération lorsqu'elle est combinée avec le service Amazon OpenSesearch [2] [3].
- Service Amazon OpenSesearch: ce service permet des applications RAG robustes en intégrant Deepseek-R1 aux bases de données vectorielles pour la recherche sémantique et la génération de texte [2].
- Amazon EC2: les modèles Deepseek peuvent également être déployés sur les instances EC2, offrant une flexibilité dans la gestion des infrastructures [3].
Avantages et prix
- Avantages: Deepseek-R1 offre de fortes capacités de raisonnement et de compréhension du langage naturel, ce qui en fait un outil précieux pour les applications d'IA. Il est rentable et peut être utilisé pour accélérer l'innovation sans gérer des infrastructures complexes [1] [8].
- Prix: Le prix est basé sur l'utilisation des infrastructures, tels que les heures d'instance d'inférence pour les déploiements du substratum rocheux d'Amazon et de Sagemaker. Pour les modèles personnalisés, les prix sont basés sur des copies de modèles actifs facturées dans des fenêtres de 5 minutes [3].
Sécurité et meilleures pratiques
- AWS fournit des fonctionnalités de sécurité de qualité entreprise, y compris des conceptions de VPC privées et une infrastructure certifiée, pour assurer des environnements d'IA sécurisés [4].
- Les utilisateurs peuvent tirer parti des ressources AWS et des ateliers pour apprendre les meilleures pratiques pour déployer et optimiser efficacement les modèles Deepseek [4].
Citations:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-afuly-manged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-eepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-cripistration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ly-managed-generally-vailable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-ai-model-rivalery/