DeepSeek on AWS는 강력하고 다재다능한 AI 모델 인 DeepSeek-R1을 제공하며, 현재 Amazon Bedrock에서 완전히 관리되는 서버리스 모델로 제공됩니다. 이 모델은 복잡한 추론 작업, 자연어 이해 및 코딩에 탁월하여 지능적인 의사 결정 지원, 소프트웨어 개발 및 데이터 통찰력과 같은 다양한 엔터프라이즈 애플리케이션에 적합합니다 [1] [6].
주요 기능 및 배포
-Amazon Bedrock : DeepSeek-R1은 Amazon Bedrock Marketplace 및 Custom Model Import를 통해 제공됩니다. 안전한 AI 배포를위한 강력한 가드 레일과 포괄적 인 툴링을 제공합니다 [1] [3].
- Amazon Sagemaker : Sagemaker에 DeepSeek-R1을 배포 할 수있어 사용자가 Amazon OpenSearch Service와 결합 할 때 검색 증강 생성 (RAG)과 같은 작업에 대한 기능을 활용할 수 있습니다 [2] [3].
- Amazon OpenSearch Service :이 서비스를 통해 Semantic Search and Text Generation을위한 DeepSeek-R1을 벡터 데이터베이스와 통합하여 강력한 Rag 응용 프로그램을 가능하게합니다 [2].
-Amazon EC2 : EC2 인스턴스에 DeepSeek 모델을 배치하여 인프라 관리의 유연성을 제공 할 수 있습니다 [3].
혜택 및 가격
- 혜택 : DeepSeek-R1은 추론 및 자연어 이해에 강력한 기능을 제공하여 AI 응용 프로그램을위한 귀중한 도구입니다. 그것은 비용 효율적이며 복잡한 인프라를 관리하지 않고 혁신을 가속화하는 데 사용될 수 있습니다 [1] [8].
- 가격 : 가격 책정은 Amazon Bedrock의 추론 인스턴스 및 Sagemaker 배포와 같은 인프라 사용을 기반으로합니다. 맞춤형 모델의 경우 가격은 5 분 동안 청구 된 활성 모델 사본을 기반으로합니다 [3].
보안 및 모범 사례
-AWS는 안전한 AI 환경을 보장하기 위해 개인 VPC 설계 및 인증 인프라를 포함한 엔터프라이즈 급 보안 기능을 제공합니다 [4].
- 사용자는 AWS 리소스 및 워크샵을 활용하여 DeepSeek 모델을 효율적으로 배포하고 최적화하기위한 모범 사례를 배울 수 있습니다 [4].
인용 :
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-ly-ly-naged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-oaws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ly-generally-available
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-open-source-ai-model-rivalry/