Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Deepeek na AWS


Deepeek na AWS


DeepSeek on AWS oferuje potężny i wszechstronny model AI, Deepseek-R1, który jest teraz dostępny jako w pełni zarządzany model bez serwera w Amazon Bedrock. Model ten wyróżnia się w złożonych zadaniach rozumowania, zrozumieniu języka naturalnego i kodowaniu, dzięki czemu nadaje się do różnych aplikacji przedsiębiorstwa, takich jak inteligentne wsparcie decyzji, opracowywanie oprogramowania i wgląd danych [1] [6].

Kluczowe funkcje i wdrożenia

- Bedrock Amazon: Deepseek-R1 jest dostępny na rynku Amazon Bedrock i poprzez niestandardowy import modelu. Zapewnia solidne poręcze i kompleksowe narzędzia do bezpiecznego wdrażania AI [1] [3].
- Amazon Sagemaker: Deepseek-R1 może być wdrożony na SageMaker, umożliwiając użytkownikom wykorzystanie swoich możliwości zadań takich jak pobieranie generacji rozszerzonej (RAG) w połączeniu z Amazon OpenSearch Service [2] [3].
- Usługa Amazon OpenSearch: Ta usługa umożliwia solidne aplikacje RAG poprzez integrację DeepSeek-R1 z bazami danych wektorowych do wyszukiwania semantycznego i generowania tekstu [2].
- Amazon EC2: Modele Deepseek można również wdrażać w instancjach EC2, oferując elastyczność w zarządzaniu infrastrukturą [3].

Korzyści i ceny

- Korzyści: DeepSeek-R1 oferuje silne możliwości rozumowania i zrozumienia języka naturalnego, co czyni go cennym narzędziem dla aplikacji AI. Jest to opłacalne i może być używane do przyspieszenia innowacji bez zarządzania złożoną infrastrukturą [1] [8].
- Ceny: Ceny opierają się na wykorzystaniu infrastruktury, takich jak godziny instancji wnioskowania dla wdrożeń Bedrock Amazon i Sagemaker. W przypadku modeli niestandardowych ceny oparte są na aktywnych kopiach modeli naliczonych w 5-minutowych oknach [3].

Bezpieczeństwo i najlepsze praktyki

- AWS zapewnia funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej, w tym prywatne projekty VPC i certyfikowaną infrastrukturę, aby zapewnić bezpieczne środowiska AI [4].
- Użytkownicy mogą wykorzystać zasoby i warsztaty AWS, aby nauczyć się najlepszych praktyk w zakresie efektywnego wdrażania i optymalizacji modeli DeepSeek [4].

Cytaty:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-ow-avaailable-as-a-ly-mananaged-serless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-ervice-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-row-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ally-ananaged-genelally-available
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-ai-model-vivalry/