„Deepseek on AWS“ siūlo galingą ir universalų AI modelį „Deepseek-R1“, kurį dabar galima įsigyti kaip visiškai valdomą „Server“ modelį „Amazon Bedrock“. Šis modelis išsiskiria sudėtingomis samprotavimo užduotimis, natūralios kalbos supratimu ir kodavimu, todėl jis tinka įvairioms įmonių programoms, tokioms kaip intelektualus sprendimų palaikymas, programinės įrangos kūrimas ir duomenų įžvalgos [1] [6].
Pagrindinės funkcijos ir diegimai
- „Amazon Bedrock“: „Deepseeek-R1“ galima rasti „Amazon Bedrock Marketplace“ ir naudojant pasirinktinį modelio importą. Tai suteikia patikimų apsauginių atsargų ir išsamų saugaus AI diegimo įrankius [1] [3].
- „Amazon Sagemaker“: „Deepseeek-R1“ galima įdiegti „Sagemaker“, leidžiančią vartotojams panaudoti savo galimybes tokioms užduotims, tokioms kaip „Raužimo papildoma karta“ (RAG), kai ji derinama su „Amazon OpenSearch Service“ [2] [3].
- „Amazon OpenSearch“ paslauga: Ši paslauga įgalina patikimas skudurų programas, integruojant „Deepseek-R1“ su vektorių duomenų bazėmis semantinei paieškai ir teksto generavimui [2].
- „Amazon EC2“: „Deepseeek“ modelius taip pat galima diegti EC2 egzemplioriais, siūlančiais lankstumą infrastruktūros valdymo srityje [3].
Privalumai ir kainodara
- Privalumai: „Deepseek-R1“ siūlo tvirtas samprotavimo ir natūralios kalbos supratimo galimybes, todėl tai yra vertinga priemonė AI programoms. Jis yra ekonomiškai efektyvus ir gali būti naudojamas inovacijoms paspartinti nesilaikant sudėtingos infrastruktūros [1] [8].
- Kainodara: Kainodara grindžiama infrastruktūros naudojimu, pavyzdžiui, „Amazon Bedrock“ ir „Sagemaker“ diegimo išvadų egzempliorių valandomis. Pasirinktiniams modeliams kainodara pagrįsta aktyviais modelių kopijomis, apmokestintomis 5 minučių „Windows“ [3].
Saugumas ir geriausia praktika
- AWS teikia įmonės klasės saugumo funkcijas, įskaitant privačius VPC dizainus ir sertifikuotą infrastruktūrą, kad užtikrintų saugią AI aplinką [4].
- Vartotojai gali panaudoti AWS išteklius ir seminarus, kad galėtų efektyviai išmokti geriausios praktikos diegimo ir optimizavimo modeliams efektyviai [4].
Citatos:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-avable-as-a-a-fulsy-ainage-serverless-model-in-mazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-mazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-avable-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ulpuls-langeage-generally-avleable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-sock-deepsee-meta-open-ource-ai-model-verdry/
Ad
