DeepSeek su AWS offre un modello AI potente e versatile, DeepSeek-R1, che è ora disponibile come modello completamente senza server gestito in Amazon Bedrock. Questo modello eccelle in compiti di ragionamento complessi, comprensione del linguaggio naturale e codifica, rendendolo adatto a varie applicazioni aziendali come supporto decisionale intelligente, sviluppo del software e approfondimenti sui dati [1] [6].
Funzionalità e distribuzioni chiave
- Amazon Bedrock: DeepSeek-R1 è disponibile nel mercato Amazon Bedrock e tramite importazione di modelli personalizzati. Fornisce robusto guardrails e strumenti completi per la distribuzione di intelligenza artificiale sicura [1] [3].
- Amazon SageMaker: DeepSeek-R1 può essere distribuito su SageMaker, consentendo agli utenti di sfruttare le sue capacità per attività come il recupero della generazione aumentata (RAG) quando combinato con Amazon OpenSearch Service [2] [3].
- Amazon OpenSearch Service: questo servizio consente solide applicazioni RAG integrando DeepSeek-R1 con database vettoriali per la ricerca semantica e la generazione di testo [2].
- Amazon EC2: i modelli DeepSeek possono anche essere distribuiti su istanze EC2, offrendo flessibilità nella gestione delle infrastrutture [3].
vantaggi e prezzi
- Vantaggi: DeepSeek-R1 offre forti capacità nella comprensione del ragionamento e del linguaggio naturale, rendendolo uno strumento prezioso per le applicazioni di intelligenza artificiale. È conveniente e può essere utilizzato per accelerare l'innovazione senza gestire infrastrutture complesse [1] [8].
- Prezzi: i prezzi si basano sull'uso dell'infrastruttura, come le ore di istanza di inferenza per le distribuzioni di astuzia e sagemaker Amazon. Per i modelli personalizzati, i prezzi si basano su copie del modello attive fatturate in finestre di 5 minuti [3].
Sicurezza e migliori pratiche
- AWS fornisce funzionalità di sicurezza di livello aziendale, inclusi progetti VPC privati e infrastrutture certificate, per garantire ambienti di intelligenza artificiale sicuri [4].
- Gli utenti possono sfruttare le risorse e i seminari AWS per imparare le migliori pratiche per la distribuzione e l'ottimizzazione in modo efficiente dei modelli di profondità [4].
Citazioni:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-n1-now-available-as-a-nully-manage-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-ully-managed-generally-vailable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-iai-model-rivalry/