DeepSeek на AWS предлагает мощную и универсальную модель искусственного интеллекта, DeepSeek-R1, которая теперь доступна как полностью управляемая модель без сервера в Amazon Bedrock. Эта модель преуспевает в сложных задачах, понимании естественного языка и кодировании, что делает ее подходящей для различных предприятий, таких как интеллектуальная поддержка принятия решений, разработка программного обеспечения и понимание данных [1] [6].
Ключевые функции и развертывания
- Amazon Bedrock: DeepSeek-R1 доступен на рынке Bedrock Amazon и благодаря индивидуальному импорту модели. Он обеспечивает надежные ограждения и комплексное инструмент для безопасного развертывания ИИ [1] [3].
- Amazon SageMaker: DeepSeek-R1 может быть развернут на SageMaker, что позволяет пользователям использовать свои возможности для таких задач, как поиск дополненного поколения (RAG) в сочетании с Amazon OpenSearch Service [2] [3].
- Amazon Opensearch Service: эта служба позволяет надежным тряпным приложениям, интегрируя DeepSeek-R1 с векторными базами данных для семантического поиска и генерации текста [2].
- Amazon EC2: DeepSeek модели также могут быть развернуты в экземплярах EC2, предлагая гибкость в управлении инфраструктурой [3].
Преимущества и цены
- Преимущества: DeepSeek-R1 предлагает сильные возможности в области рассуждений и понимания естественного языка, что делает его ценным инструментом для приложений искусственного интеллекта. Это экономически эффективно и может использоваться для ускорения инноваций без управления сложной инфраструктурой [1] [8].
- Цены: ценообразование основано на использовании инфраструктуры, таком как часы для вывода для развертывания Amazon Bedrock и Sagemaker. Для пользовательских моделей ценообразование основано на активных модельных копиях, выставленных в 5-минутном окнах [3].
Безопасность и лучшие практики
- AWS предоставляет функции безопасности корпоративного уровня, в том числе частные проекты VPC и сертифицированную инфраструктуру, для обеспечения безопасной среды искусственного интеллекта [4].
- Пользователи могут использовать ресурсы и семинары AWS, чтобы изучить лучшие практики для эффективного развертывания и оптимизации моделей DeepSeek [4].
Цитаты:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-ably-manged-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-available-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fally- Managed Generally-adailable
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r/aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon-stock-deepseek-meta-open-source-ai-model-rialry/