Deepseek on AWSは、Amazon Bedrockで完全に管理されたサーバーレスモデルとして利用できる強力で汎用性の高いAIモデルDeepseek-R1を提供しています。このモデルは、複雑な推論タスク、自然言語の理解、コーディングに優れているため、インテリジェントな意思決定サポート、ソフトウェア開発、データ洞察[1] [6]などのさまざまなエンタープライズアプリケーションに適しています。
###キー機能と展開
-Amazon Bedrock：Deepseek-R1は、Amazon Bedrock MarketplaceおよびCustom Model Importで利用できます。安全なAI展開のための堅牢なガードレールと包括的なツールを提供します[1] [3]。
-Amazon Sagemaker：Deepseek-R1はSagemakerに展開でき、Amazon OpenSearch Service [2] [3]と組み合わせると、検索拡張生成(RAG)などのタスクの機能を活用できます。
-Amazon OpenSearch Service：このサービスは、セマンティック検索とテキスト生成のためにDeepSeek-R1をベクトルデータベースと統合することにより、堅牢なRAGアプリケーションを有効にします[2]。
-Amazon EC2：DeepSeekモデルはEC2インスタンスに展開することもでき、インフラストラクチャ管理の柔軟性を提供します[3]。
###利点と価格
- 利点：DeepSeek-R1は、推論と自然言語の理解に強力な機能を提供し、AIアプリケーションにとって貴重なツールになります。これは費用対効果が高く、複雑なインフラストラクチャを管理することなくイノベーションを加速するために使用できます[1] [8]。
- 価格設定：価格設定は、Amazon BedrockやSagemakerの展開の推論インスタンス時間など、インフラストラクチャの使用に基づいています。カスタムモデルの場合、価格は5分間のウィンドウに請求されるアクティブモデルコピーに基づいています[3]。
###セキュリティとベストプラクティス
-AWSは、安全なAI環境を確保するために、プライベートVPC設計や認定インフラストラクチャを含むエンタープライズグレードのセキュリティ機能を提供します[4]。
- ユーザーは、AWSリソースとワークショップを活用して、DeepSeekモデルを効率的に展開および最適化するためのベストプラクティスを学ぶことができます[4]。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-asas-as-as- fuly-fuly-managed-model-in-amazon-bedrock/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/big-data/use-deepseek-with-amazon-opensearch-service-vector-database-and-amazon-sagemaker/
[3] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-models-now-abailable-on-aws/
[4] https://pages.awscloud.com/aws-deepseek-series-registration.html
[5] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fuly-managed-generally-abaible
[6] https://aws.amazon.com/bedrock/deepseek/
[7] https://www.reddit.com/r//aws/comments/1iejdkq/deepseek_on_aws_now/
[8] https://www.investors.com/news/technology/amazon--stock-deepseek-meta-source-ai-model-rivalry/