GPT-4,5 a GPT-4 mají schopnosti pro manipulaci s komplexními úkoly, včetně optimalizace experimentálních podmínek. Konkrétní podrobnosti o výkonu GPT-4.5 v této oblasti však nejsou v dostupné literatuře značně zdokumentovány. Zde je srovnání založené na tom, co je známo o GPT-4 a obecném vylepšení v GPT-4.5:
GPT-4 schopnosti
GPT-4, stejně jako jeho předchůdci, prokazuje silný potenciál ve vědeckých aplikacích, včetně optimalizace experimentálních podmínek. V chemickém výzkumu GPT-4 prokázal schopnost předpovídat vlastnosti, jako jsou body varu a redoxní potenciály s překvapivou přesností, využívající své obrovské již existující znalosti a několik schopností učení [2]. Například GPT-4 může předpovídat bod varu ethanolu efektivněji než tradiční bayesovské optimalizační metody využitím předchozích znalostí o typických rozsazích bodů varu [2]. To naznačuje, že GPT-4 může účinně pomáhat při stanovování počátečních podmínek pro experimenty a potenciálně zefektivnit výzkumný proces.
GPT-4.5 Vylepšení
GPT-4.5 je aktualizovaná verze GPT-4, která je navržena tak, aby zvýšila bezpečnost a výkon napříč různými úkoly. Zatímco specifická zlepšení optimalizace experimentálních podmínek není podrobně popsána, GPT-4.5 obecně nabízí lepší bezpečnostní prvky a potenciálně rafinované schopnosti uvažování ve srovnání s GPT-4 [1]. Schopnost modelu zvládnout složité požadavky a jeho vylepšené bezpečnostní prvky by mohly nepřímo prospěšné úkoly, jako je experimentální optimalizace, poskytnutím spolehlivějších a bezpečnějších návrhů.
Porovnání
Jak GPT-4, tak GPT-4.5 budou pravděpodobně fungovat dobře v optimalizaci experimentálních podmínek kvůli jejich pokročilým schopnostem integrace znalostí a integrace znalostí. GPT-4.5 však může nabídnout mírně vylepšený výkon díky jeho rafinovaným bezpečnostním prvkům a potenciálně zvýšenému uvažování, i když konkrétní údaje o tomto aspektu jsou omezené. Klíčovou výhodou GPT-4,5 oproti GPT-4 by pravděpodobně byla jeho schopnost poskytovat bezpečnější a spolehlivější výstupy, což by mohlo být zásadní v citlivých vědeckých aplikacích.
Stručně řečeno, zatímco GPT-4 prokázal silné schopnosti při optimalizaci experimentálních podmínek, GPT-4,5 na těchto silných stránkách staví zvýšenou bezpečnost a potenciálně zlepšeným uvažováním. Podrobné srovnání v této konkrétní oblasti však není dobře zdokumentováno a byl by zapotřebí dalšího výzkumu k plnému posouzení výkonnosti GPT-4.5 v experimentální optimalizaci podmínek.
Citace:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://chemrxiv.org/engage/api-gateway/chemrxiv/assets/orp/resource/item/647d305dbe16ad5c577b6627/origiginal/promp-engineering-of-gpt-4-f-Chemical
[3] https://9meters.com/technology/ai/gpt-4-5-begins-rolling-out-to-plus-and-team-next-the-enterprise-and-edu-users-the-fortong-theek
[4] http://arxiv.org/pdf/2311.07361.pdf
[5] https://www.techzine.eu/news/applications/129148/openai-announces-gpt-4-5-its-latest-model-to-power-chatgpt/
[6] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-difference-to-Consider
[7] https://www.reddit.com/r/openai/comments/1inz75h/openai_roadmap_update_for_gpt45_gpt5/
[8] https://community.openai.com/t/how-to-improve-4-api-utput-bength-andrecructure/1025132