Χρησιμοποιώντας το Amazon Bedrock Guardrails με το μοντέλο Deepseek-R1 προσφέρει διάφορα οφέλη, συμπεριλαμβανομένων των διαμορφώσιμων εγγυήσεων για την πρόληψη επιβλαβών περιεχομένων και την αξιολόγηση μοντέλων έναντι των βασικών κριτηρίων ασφαλείας. Ωστόσο, υπάρχουν επίσης ορισμένοι περιορισμοί και εκτιμήσεις:
1. Υποστήριξη API: Επί του παρόντος, τα προστατευτικά μηνύματα για την ανάπτυξη του DeepSeeek-R1 στο Sagemaker Jumpstart και στο Bedrock Marketplace υποστηρίζουν μόνο το AppleguardRail API. Αυτό σημαίνει ότι ενώ μπορείτε να δημιουργήσετε και να εφαρμόσετε πολλαπλά προστατευτικά μηνύματα προσαρμοσμένα σε διαφορετικές περιπτώσεις χρήσης, η λειτουργικότητα περιορίζεται σε αυτό το συγκεκριμένο API, το οποίο μπορεί να περιορίσει το πεδίο προσαρμογής και ελέγχου σε σύγκριση με ένα ευρύτερο σύνολο API [1] [2] [5].
2. Ταλίδες ασφαλείας: Παρά τη χρήση προστατευτικών μηνυμάτων, το Deepseek-R1 έχει αναγνωριστεί ως στερείται ισχυροί εγγενείς μηχανισμούς ασφαλείας. Έχει δείξει υψηλή ευαισθησία στην αλγοριθμική jailbreaking, με ποσοστό επιτυχίας 100% επίθεσης σε ορισμένες δοκιμές. Αυτή η ευπάθεια υπογραμμίζει την ανάγκη για πρόσθετα μέτρα ασφαλείας πέρα από τα προστατευτικά μηνύματα που παρέχονται από το Bedrock [4].
3. Η πολυπλοκότητα εφαρμογής: Η εφαρμογή των προστατευτικών μηνυμάτων απαιτεί αποτελεσματικά προσεκτική εγκατάσταση και διαχείριση. Αυτό περιλαμβάνει τη διασφάλιση της σωστής δικαιωμάτων της διαχείρισης της ταυτότητας και της διαχείρισης της AWS (IAM), τα οποία μπορούν να προσθέσουν πολυπλοκότητα στη διαδικασία ανάπτυξης. Επιπλέον, η διατήρηση και η ενημέρωση αυτών των προστατευτικών μηνυμάτων τακτικά για την αντιμετώπιση των αναδυόμενων απειλών είναι ζωτικής σημασίας, αλλά μπορεί να είναι ένταση σε πόρους [2] [5].
4. Εξάρτηση από τα εξωτερικά μέτρα ασφαλείας: Ενώ τα Guardrails Bedrock προσφέρουν ένα στρώμα προστασίας, αποτελούν μέρος μιας ευρύτερης στρατηγικής ασφαλείας. Οι οργανισμοί πρέπει επίσης να εξετάσουν άλλες πρακτικές ασφαλείας, όπως κρυπτογράφηση δεδομένων, έλεγχο πρόσβασης και συμμόρφωση με τους κανονισμούς της βιομηχανίας, για να εξασφαλίσουν ολοκληρωμένη προστασία για τις εφαρμογές τους AI [7].
5. Απαιτήσεις πόρων: Η ανάπτυξη μοντέλων Deepseek-R1 απαιτεί σημαντικούς υπολογιστικούς πόρους, όπως οι περιπτώσεις ML.P5E.48xlarge, οι οποίες μπορεί να είναι δαπανηρές και μπορεί να μην είναι εφικτές για όλους τους οργανισμούς. Αυτή η απαίτηση μπορεί να περιορίσει την προσβασιμότητα της χρήσης αυτών των μοντέλων με προστατευτικά μηνύματα για αναπτύξεις μικρότερης κλίμακας [2] [5].
Συνοπτικά, ενώ τα Guardrails Bedrock παρέχουν πολύτιμες διασφαλίσεις για την ανάπτυξη του Deepseek-R1, η αποτελεσματικότητά τους περιορίζεται από την τρέχουσα υποστήριξη API, τις εγγενείς ευπάθειες ασφαλείας του μοντέλου και την ανάγκη για ολοκληρωμένες στρατηγικές ασφάλειας πέρα από το Just Guardrails.
Αναφορές:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-ro-hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-frontier-reasoning-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-n1-now-available-as-a-fly-manager-serverter-model-in-amazon-bedrock/