Použití Amazon Bedrock Guardrails s modelem DeepSeek-R1 nabízí několik výhod, včetně konfigurovatelných záruk, aby se zabránilo škodlivému obsahu a vyhodnotilo modely proti klíčovým bezpečnostním kritérii. Existují však také určitá omezení a úvahy:
1. Podpora API: V současné době podporuje podložky pro nasazení DeepSeek-R1 na trhu SageMaker Jumpstart a Bedrock Marketplace pouze API APPLYGUARDRAIL API. To znamená, že i když můžete vytvářet a aplikovat více zábradlí přizpůsobených různým případům použití, funkčnost je omezena na toto specifické API, které by mohlo omezit rozsah přizpůsobení a kontroly ve srovnání s širší sadou API [1] [2] [5].
2. Zranitelnost bezpečnosti: Navzdory použití zábradlí byl DeepSeek-R1 identifikován jako chybějící robustní bezpečnostní mechanismy. Ukázala vysokou náchylnost k algoritmickému útěku z vězení se 100% úspěšností útoku v určitých testech. Tato zranitelnost zdůrazňuje potřebu dalších bezpečnostních opatření nad rámec pouze zábradlí poskytnutých společností Bedrock [4].
3. implementační složitost: Implementace zábradlí efektivně vyžaduje pečlivé nastavení a správu. To zahrnuje zajištění správných oprávnění AWS Identity and Access Management (IAM), která může přidat složitost procesu nasazení. Kromě toho je zásadní údržba a aktualizace těchto zábradlí pravidelně za účelem řešení vznikajících hrozeb, ale může být náročná na zdroje [2] [5].
4. Závislost na opatřeních v oblasti vnější bezpečnosti: Zatímco zábradlí na podloží nabízejí vrstvu ochrany, jsou součástí širší bezpečnostní strategie. Organizace musí také zvážit další bezpečnostní postupy, jako je šifrování dat, kontroly přístupu a dodržování průmyslových předpisů, aby byla zajištěna komplexní ochrana jejich aplikací AI [7].
5. Požadavky na zdroje: Nasazení modelů DeepSeek-R1 vyžaduje významné výpočetní zdroje, jako jsou instance ML.P5E.48xlarge, které mohou být nákladné a nemusí být pro všechny organizace proveditelné. Tento požadavek může omezit dostupnost používání těchto modelů pomocí zábradlí na podloží pro nasazení menšího měřítka [2] [5].
Stručně řečeno, zatímco zábradlí na podloží poskytují cenné záruky pro nasazení DeepSeek-R1, jejich účinnost je omezena současnou podporou API, přirozenou bezpečnostní zranitelnosti modelu a potřebou komplexních bezpečnostních strategií nad rámec zábradlí.
Citace:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek--model-now-available-in-amazon-hedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-Jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-Bedrock-Powered-deeepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-deepseek-and-other-Frontier-Reasoning-Models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-plně-serverless-model-in-amazon-bedrock/