使用DeepSeek-R1型号使用Amazon Bedrock护栏提供了几种好处，包括可配置的保障措施，以防止有害内容并根据关键安全标准评估模型。但是，也有一些局限性和考虑因素：
1。API支持：目前，在萨格马式跳跃和基岩市场上用于DeepSeek-R1部署的基岩护栏仅支持applyguardrail api。这意味着，尽管您可以创建并应用针对不同用例量身定制的多个护栏，但该功能仅限于该特定API，这可能会限制与更广泛的API相比[1] [2] [5]的定制和控制范围。
2。安全漏洞：尽管使用了护栏，但DeepSeek-R1已被确定为缺乏固有的安全机制。它显示出很高的敏感性，对某些测试的攻击成功率100％。这种脆弱性强调了除了基岩[4]提供的护栏之外，需要采取其他安全措施。
3.实施复杂性：有效实施护栏需要仔细的设置和管理。这包括确保到位正确的AWS身份和访问管理(IAM)权限，这可以为部署过程增加复杂性。此外，定期维护和更新这些护栏以应对新兴威胁至关重要，但可能是资源密集的[2] [5]。
4。对外部安全措施的依赖：虽然基岩护栏提供了一层保护，但它们是更广泛的安全策略的一部分。组织还必须考虑其他安全惯例，例如数据加密，访问控制和遵守行业法规，以确保对其AI应用程序进行全面保护[7]。
5。资源要求：部署DeepSeek-R1模型需要大量的计算资源，例如ML.P5E.48XLARGE实例，这对于所有组织来说都是昂贵且可能不可行的。此要求可以限制将这些模型与基础护栏一起用于较小规模部署的可访问性[2] [5]。
总而言之，尽管基岩护栏为DeepSeek-R1部署提供了宝贵的保障措施，但其有效性受到当前API支持，模型固有的安全漏洞以及除了护栏以外的全面安全策略的需求的限制。
引用：
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-avable-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-marketplace-and-amazon-sagemaker-sagemaker-jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-sell-hold-Stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluation-security-risk-in--in-deepseek-and-there-frontier-roneation-rounation-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/sissues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-a---man-man----- maremend-serverless-model-model-in-in-amazon-bedrock/