Deepseek-R1 modeli ile Amazon Bedrock korkulukları kullanmak, zararlı içeriği önlemek ve modelleri temel güvenlik kriterlerine karşı değerlendirmek için yapılandırılabilir önlemler de dahil olmak üzere çeşitli avantajlar sunar. Bununla birlikte, bazı sınırlamalar ve düşünceler de vardır:
1. API Desteği: Şu anda, Sagemaker Jumpstart ve Bedrock Marketplace'teki Deepseek-R1 dağıtımları için Bedak Korkulukları Yalnızca AppliardRail API'sını desteklemektedir. Bu, farklı kullanım durumlarına göre tasarlanmış birden fazla korkuluk oluşturabilir ve uygulayabilmenize rağmen, işlevselliğin bu özel API ile sınırlı olduğu, bu da daha geniş bir API kümesine kıyasla özelleştirme ve kontrol kapsamını kısıtlayabilecek [1] [2] [5].
2. Güvenlik açıkları: Korkulukların kullanılmasına rağmen, Deepseek-R1'in sağlam doğal güvenlik mekanizmalarından yoksun olduğu belirlenmiştir. Bazı testlerde% 100 saldırı başarı oranı ile algoritmik jailbreaking için yüksek bir duyarlılık göstermiştir. Bu güvenlik açığı, sadece Bedrock tarafından sağlanan korkulukların ötesinde ek güvenlik önlemlerine duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır [4].
3. Uygulama karmaşıklığı: Korkulukların uygulanması etkili bir şekilde kurulum ve yönetim gerektirir. Bu, dağıtım sürecine karmaşıklık ekleyebilen doğru AWS Kimliği ve Erişim Yönetimi (IAM) izinlerinin verilmesini içerir. Ek olarak, ortaya çıkan tehditleri ele almak için bu korkulukların düzenli olarak korunması ve güncellenmesi çok önemlidir, ancak kaynak yoğun olabilir [2] [5].
4. Dış güvenlik önlemlerine bağımlılık: Ana kaya korkulukları bir koruma katmanı sunarken, daha geniş bir güvenlik stratejisinin parçasıdır. Kuruluşlar ayrıca AI uygulamaları için kapsamlı koruma sağlamak için veri şifrelemesi, erişim kontrolleri ve endüstri düzenlemelerine uyum gibi diğer güvenlik uygulamalarını da dikkate almalıdır [7].
5. Kaynak Gereksinimleri: Deepseek-R1 modellerinin dağıtılması, maliyetli olabilecek ve tüm kuruluşlar için mümkün olmayan ML.P5E.48xlarge örnekleri gibi önemli hesaplama kaynakları gerektirir. Bu gereksinim, daha küçük ölçekli dağıtımlar için bu modellerin anakaya korkuluklarla kullanılmasının erişilebilirliğini sınırlayabilir [2] [5].
Özetle, anakaya korkuluklar Deepseek-R1 dağıtımları için değerli önlemler sağlarken, etkinlikleri mevcut API desteği, modelin doğal güvenlik açıkları ve sadece korkulukların ötesinde kapsamlı güvenlik stratejilerine duyulan ihtiyaç ile sınırlıdır.
Alıntılar:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6eve
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-evailable-in-samazon-bedrock-Marketplace-and-hamazon-sagemaker-jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-brock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-risk-in-depseek-and-frontier-weasoning-modeller
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice//issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-youre-deepseek-model-deployments-with-amazon-brock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-evailable-acle-ullisy-solleged-sverless-model-in-amazon-bedrock/