DeepSeek-R1 모델과 함께 Amazon Bedrock Guardrails를 사용하면 유해한 컨텐츠를 방지하고 주요 안전 기준에 대한 모델을 평가하기위한 구성 가능한 보호 장치를 포함하여 몇 가지 이점을 제공합니다. 그러나 몇 가지 제한 사항과 고려 사항도 있습니다.
1. API 지원 : 현재, Sagemaker Jumpstart 및 Bedrock Marketplace의 DeepSeek-R1 배포를위한 Bedrock Guardrails는 ApplyGuardRail API 만 지원합니다. 즉, 다양한 사용 사례에 맞게 조정 된 다중 가드 레일을 생성하고 적용 할 수 있지만 기능은이 특정 API로 제한되어있어 광범위한 API 세트에 비해 사용자 정의 및 제어 범위를 제한 할 수 있습니다 [1] [2] [5].
2. 보안 취약점 : GuardRails의 사용에도 불구하고 DeepSeek-R1은 강력한 내재 된 안전 메커니즘이없는 것으로 확인되었습니다. 특정 테스트에서 100% 공격 성공률로 알고리즘 탈옥에 대한 높은 감수성을 보여주었습니다. 이 취약점은 Bedrock이 제공 한 Guardrails를 넘어서 추가 보안 조치의 필요성을 강조합니다 [4].
3. 구현 복잡성 : 가드 레일 구현에는 효과적으로 신중한 설정 및 관리가 필요합니다. 여기에는 올바른 AWS ID 및 액세스 관리 (IAM) 권한이 시행되도록하는 것이 포함되며, 이는 배포 프로세스에 복잡성을 더할 수 있습니다. 또한 신흥 위협을 해결하기 위해이 가드 레일을 정기적으로 유지하고 업데이트하는 것은 중요하지만 자원 집약적 일 수 있습니다 [2] [5].
4. 외부 보안 조치에 대한 의존성 : 기반암 가드 레일은 보호 계층을 제공하지만 광범위한 보안 전략의 일부입니다. 조직은 또한 AI 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 보호를 보장하기 위해 데이터 암호화, 액세스 제어 및 산업 규정 준수와 같은 다른 보안 관행을 고려해야합니다 [7].
5. 리소스 요구 사항 : DeepSeek-R1 모델을 배포하려면 ML.P5E.48XLARGE 인스턴스와 같은 중요한 계산 리소스가 필요합니다. 이는 비용이 많이 들고 모든 조직에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 요구 사항은 소규모 배치를 위해 기반암 가드 레일과 함께 이러한 모델을 사용하는 접근성을 제한 할 수있다 [2] [5].
요약하면 Bedrock Guardrails는 DeepSeek-R1 배포에 대한 귀중한 보호 조치를 제공하지만 현재 API 지원, 모델의 고유 보안 취약점 및 GuardRail 이외의 포괄적 인 보안 전략의 필요성에 따라 그 효과가 제한됩니다.
인용 :
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-avail-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell- 또는 hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-nepeepseek-nother-frontier-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-ly-ly-ly-manging-serverless-model-in-amazon-bedrock/