Uporaba varovalk Amazon Bedrock z modelom Deepseek-R1 ponuja več prednosti, vključno s nastavljivimi zaščitnimi ukrepi za preprečevanje škodljive vsebine in ocenjevanje modelov glede na ključna varnostna merila. Vendar pa obstajajo tudi nekatere omejitve in premisleke:
1. API Podpora: Trenutno sovodi za uvajanje Deepseek-R1 na SageMaker Jumpstart in Bedrock Marketplace podpirajo samo API Appyguardrail. To pomeni, da čeprav lahko ustvarite in uporabljate več varovalk, prilagojenih pri primerih različnih uporabe, je funkcionalnost omejena na ta specifični API, ki lahko omeji obseg prilagajanja in nadzora v primerjavi s širšim nizom API -jev [1] [2] [5].
2. Varnostne ranljivosti: Kljub uporabi varovalk je Deepseek-R1 opredeljen kot pomanjkanje močnih inherentnih varnostnih mehanizmov. Pokazal je visoko dovzetnost za algoritmično jailbreaking, s 100 -odstotno uspešnostjo napada v nekaterih testih. Ta ranljivost poudarja potrebo po dodatnih varnostnih ukrepih, ki presegajo samo zaščite, ki jih nudi Bedrock [4].
3. Zapletenost izvajanja: Zaradi učinkovito izvajanje varovalk je potrebna skrbna nastavitev in upravljanje. To vključuje zagotavljanje pravilnih dovoljenj za upravljanje identitete in upravljanja dostopa AWS (IAM), kar lahko doda zapletenost postopku uvajanja. Poleg tega je redno vzdrževanje in posodabljanje teh varovanj za reševanje nastajajočih groženj ključnega pomena, vendar je lahko intenzivno z viri [2] [5].
4. Odvisnost od zunanjih varnostnih ukrepov: Medtem ko varnostniki, ki so zaščitni plasti, so del širše varnostne strategije. Organizacije morajo razmisliti tudi o drugih varnostnih praksah, kot so šifriranje podatkov, nadzor dostopa in skladnost z industrijskimi predpisi, da bi zagotovili celovito zaščito svojih aplikacij AI [7].
5. Zahteve virov: Uvajanje modelov Deepseek-R1 zahteva pomembne računske vire, kot so primeri ML.P5E.48xlarge, ki so lahko dragi in morda niso izvedljivi za vse organizacije. Ta zahteva lahko omeji dostopnost teh modelov z zaščitnimi garniturami za manjše razporeditve [2] [5].
Če povzamemo, medtem ko varnostniki Bedrock zagotavljajo dragocene zaščitne ukrepe za uvajanje Deepseek-R1, je njihova učinkovitost omejena s trenutno podporo API-jem, lastne varnostne ranljivosti modela in potrebo po celoviti varnostnih strategijah, ki presegajo samo varovalke.
Navedbe:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6b6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-wewewed-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluting-security-risk-in-diepseek-and-other-frontier-loasoning-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issies/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/isissue/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-flue-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/