Використання Amazon BedRock Guardrails за допомогою моделі DeepSeek-R1 пропонує кілька переваг, включаючи налаштовані гарантії для запобігання шкідливому вмісту та оцінці моделей за ключовими критеріями безпеки. Однак є також деякі обмеження та міркування:
1. Підтримка API: В даний час Guardrails для розгортання DeepSeek-R1 на SageMaker Jumpstart та Bedrock Marketplace підтримують лише API ApplicGuardRail. Це означає, що, хоча ви можете створювати та застосувати кілька огороджувань, пристосованих до різних випадків використання, функціональність обмежується цим конкретним API, що може обмежити обсяг налаштування та контролю порівняно з більш широким набором API [1] [2] [5].
2. Він показав високу сприйнятливість до алгоритмічної в'язниці, зі 100% успішним атакою в певних тестах. Ця вразливість підкреслює необхідність додаткових заходів безпеки, що перевищує лише огородження, надані Bedrock [4].
3. Складність впровадження: впровадження Guardrails ефективно вимагає ретельного налаштування та управління. Це включає забезпечення правильних дозволів ідентичності AWS та управління доступом (IAM), що може додати складності процесу розгортання. Крім того, регулярно підтримка та оновлення цих огороджень для вирішення нових загроз має вирішальне значення, але може бути інтенсивним ресурсами [2] [5].
4. Залежність від зовнішніх заходів безпеки: Хоча огородження Bedrock пропонують шар захисту, вони є частиною більш широкої стратегії безпеки. Організації також повинні розглянути інші практики безпеки, такі як шифрування даних, контроль доступу та відповідність галузевим нормам, щоб забезпечити комплексний захист своїх програм AI [7].
5. Вимоги до ресурсів: Розгортання моделей DeepSeek-R1 вимагає значних обчислювальних ресурсів, таких як екземпляри ML.P5E.48xLarge, які можуть бути дорогими і можуть бути неможливими для всіх організацій. Ця вимога може обмежити доступність використання цих моделей за допомогою огороджувань для розгортання менших масштабів [2] [5].
Підсумовуючи це, в той час, як огородження Bedrock забезпечують цінні гарантії для розгортання DeepSeek-R1, їх ефективність обмежена нинішньою підтримкою API, притаманною вразливості безпеки моделі та необхідністю комплексних стратегій безпеки, що перевищують лише огородження.
Цитати:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jummpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluting-securit
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-tly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/