Izmantojot Amazon Bedrock Guardrails ar DeepSEEK-R1 modeli, tiek piedāvātas vairākas priekšrocības, ieskaitot konfigurējamus aizsardzības pasākumus, lai novērstu kaitīgu saturu un novērtētu modeļus pret galvenajiem drošības kritērijiem. Tomēr ir arī daži ierobežojumi un apsvērumi:
1. API atbalsts: Pašlaik DeepSEEK-R1 izvietošanu Sagemaker JumpStart un Bedrock Marketplace atbalsta tikai atbalsta Piet Pietvērējusi API. Tas nozīmē, ka, lai gan jūs varat izveidot un piemērot vairākas aizsargmargas, kas pielāgotas dažādiem lietošanas gadījumiem, funkcionalitāte ir ierobežota ar šo īpašo API, kas varētu ierobežot pielāgošanas un kontroles jomu, salīdzinot ar plašāku API kopu [1] [2] [5].
2. Drošības ievainojamības: neskatoties uz aizsargmargu izmantošanu, DeepSEEK-R1 ir identificēts kā tāds, kam trūkst spēcīgu raksturīgo drošības mehānismu. Tas ir parādījis augstu jutību pret algoritmisko jailbreakingu ar 100% uzbrukuma panākumu līmeni noteiktos testos. Šī neaizsargātība uzsver nepieciešamību pēc papildu drošības pasākumiem, kas pārsniedz tikai apsarges, ko nodrošina pamatnes [4].
3. Īstenošanas sarežģītība: Aizsargu ieviešana efektīvi prasa rūpīgu iestatīšanu un pārvaldību. Tas ietver pareizas AWS identitātes un piekļuves pārvaldības (IAM) atļauju nodrošināšanu, kas var pievienot sarežģītību izvietošanas procesam. Turklāt ir ļoti svarīgi saglabāt un regulāri uzturēt šo aizsargmargu, lai risinātu jaunus draudus, bet var būt resursi [2] [5].
4. Atkarība no ārējās drošības pasākumiem: Kamēr pamatnes aizsargmargas piedāvā aizsardzības slāni, tie ir daļa no plašākas drošības stratēģijas. Organizācijām jāapsver arī citas drošības prakses, piemēram, datu šifrēšana, piekļuves kontrole un nozares noteikumu ievērošana, lai nodrošinātu visaptverošu aizsardzību viņu AI lietojumprogrammām [7].
5. Resursu prasības: DeepSEEK-R1 modeļu izvietošanai nepieciešami ievērojami skaitļošanas resursi, piemēram, ML.P5E.48XLarge gadījumi, kas var būt dārgi un var nebūt iespējami visām organizācijām. Šī prasība var ierobežot šo modeļu izmantošanas piekļuvi ar pamatnes aizsargmargiem mazāka mēroga izvietošanai [2] [5].
Rezumējot, kamēr pamatiežu aizsargmargas nodrošina vērtīgus drošības pasākumus DeepSEEK-R1 izvietošanai, to efektivitāti ierobežo pašreizējais API atbalsts, modeļa raksturīgās drošības ievainojamības un nepieciešamība pēc visaptverošām drošības stratēģijām, kas pārsniedz tikai apsardzes.
Atsauces:
[1.]
.
[3.]
[4.]
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-depseek-model-izployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-Avable-as-a-ly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/