deepseek-r1で岩盤ガードレールを使用することの限界は何ですか

1。APIサポート：現在、Sagemaker JumpstartおよびBedrock MarketplaceでのDeepseek-R1の展開のためのBedrock Guardrails ApplyGuardrail APIのみをサポートしています。つまり、異なるユースケースに合わせた複数のガードレールを作成および適用できるが、機能はこの特定のAPIに限定されているため、APIの広範なセットと比較してカスタマイズと制御の範囲を制限する可能性があることを意味します[1] [2] [5]。

2。セキュリティの脆弱性：GuardRailsの使用にもかかわらず、Deepseek-R1は堅牢な固有の安全メカニズムの欠如として特定されています。それは、特定のテストで100％の攻撃成功率を持つアルゴリズムの脱獄に対する高い感受性を示しています。この脆弱性は、岩盤が提供するガードレールだけを超えて追加のセキュリティ対策の必要性を強調しています[4]。

3。実装の複雑さ：GuardRailsの実装には、慎重にセットアップと管理が必要です。これには、正しいAWS IDとアクセス管理(IAM)のアクセス許可が確保され、展開プロセスに複雑さを加えることができます。さらに、これらのガードレールを定期的に維持および更新して、新たな脅威に対処することが重要ですが、リソース集約的なものになる可能性があります[2] [5]。

4。外部のセキュリティ対策への依存：ベッドロックガードレールは保護の層を提供しますが、それらはより広範なセキュリティ戦略の一部です。また、AIアプリケーションの包括的な保護を確保するために、組織はデータ暗号化、アクセス制御、業界規制へのコンプライアンスなど、他のセキュリティ慣行を検討する必要があります[7]。

5。リソース要件：DeepSeek-R1モデルの展開には、ML.P5E.48XLARGEインスタンスなどの重要な計算リソースが必要です。この要件は、小規模な展開のためにこれらのモデルをベッドロックガードレールで使用することのアクセシビリティを制限する可能性があります[2] [5]。

要約すると、Bedrock GuardrailsはDeepSeek-R1の展開に貴重な保護手段を提供しますが、それらの有効性は、現在のAPIサポート、モデルの固有のセキュリティの脆弱性、およびGuardrailsだけを超えて包括的なセキュリティ戦略の必要性によって制限されます。

引用：
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and-amazon-sagemaker-jumpstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-buy-sell-またはhold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security-indeepseek and-other-frontier-rasoning-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-asas-as-as- fuly-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/