Použitie Amazon Bedrock Guadrrails s modelom Deepseek-R1 ponúka niekoľko výhod, vrátane konfigurovateľných záruk na zabránenie škodlivého obsahu a vyhodnotenie modelov podľa kľúčových bezpečnostných kritérií. Existujú však aj určité obmedzenia a úvahy:
1. Podpora rozhrania API: V súčasnosti podložia Bedrock pre nasadenia Deepseek-R1 na Sagemaker JumpStart a Bedrock Marketplace podporujú iba rozhranie ApplyGuardRail API. To znamená, že zatiaľ čo môžete vytvárať a uplatňovať viaceré zábradlie prispôsobené rôznym prípadom použitia, funkčnosť je obmedzená na toto konkrétne API, ktoré by mohlo obmedziť rozsah prispôsobenia a kontroly v porovnaní so širšou sadou API [1] [2] [5].
2. Zraniteľnosť bezpečnosti: Napriek použitiu zábradlia bola Deepseek-R1 identifikovaná ako chýbajúca inherentné bezpečnostné mechanizmy. Ukázala vysokú náchylnosť na algoritmické útek z väzenia, pričom v určitých testoch bola 100% úspešná miera útoku. Táto zraniteľnosť zdôrazňuje potrebu dodatočných bezpečnostných opatrení nad rámec zábradlia poskytnutých spoločnosťou Bedrock [4].
3. Implementačná zložitosť: Implementácia zábradlia efektívne vyžaduje starostlivé nastavenie a správu. Zahŕňa to zabezpečenie správnych povolení AWS Identity and Access Management (IAM), ktoré môžu zvýšiť zložitosť procesu nasadenia. Okrem toho je zásadné udržiavanie a aktualizácia týchto zábradlí na pravidelné riešenie vznikajúcich hrozieb, ale môže byť náročné na zdroje [2] [5].
4. Závislosť od vonkajších bezpečnostných opatrení: Zatiaľ čo zábradlie podložia ponúkajú vrstvu ochrany, sú súčasťou širšej bezpečnostnej stratégie. Organizácie musia zvážiť aj ďalšie bezpečnostné postupy, ako sú šifrovanie údajov, kontroly prístupu a dodržiavanie predpisov v priemysle, aby sa zabezpečila komplexná ochrana ich aplikácií AI [7].
5. Požiadavky na zdroje: nasadenie modelov DeepSeek-R1 vyžaduje významné výpočtové zdroje, ako napríklad ML.P5E.48xlarge inštancie, ktoré môžu byť nákladné a nemusia byť uskutočniteľné pre všetky organizácie. Táto požiadavka môže obmedziť prístupnosť používania týchto modelov pomocou zábradlia podložie na nasadenie menšieho rozsahu [2] [5].
Stručne povedané, zatiaľ čo zábradlie podložia poskytujú cenné záruky pre nasadenia Deepseek-R1, ich efektívnosť je obmedzená súčasnou podporou API, vlastným zraniteľnostiam bezpečnosti modelu a potrebou komplexných bezpečnostných stratégií nad rámec iba zábradlia.
Citácie:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deepseek-r1-model-now-available-in-amazon-bedrock-marketplace-and--amazon-sagemaker--sheampstart/
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-poweed-deepseek-r1-buy-sell-or-hold-stock
[4] https://blogs.cisco.com/security/evaluating-security- riSk-in-deepseek-and-other-other-frontier-reasoning-models
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
[7] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-yourdeepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-eflufy-managed-serverless-model-in--amazon-bedrock/