Att använda Amazon Bedrock Curerrails med Deepseek-R1-modellen erbjuder flera fördelar, inklusive konfigurerbara skyddsåtgärder för att förhindra skadligt innehåll och utvärdera modeller mot viktiga säkerhetskriterier. Det finns emellertid också några begränsningar och överväganden:
1. API-stöd: För närvarande stöder Bedrock räcken för Deepseek-R1-distributioner på Sagemaker Jumpstart och Bedrock Marketplace endast ApplyGuardRail API. Detta innebär att även om du kan skapa och tillämpa flera skyddsräcken skräddarsydda för olika användningsfall, är funktionaliteten begränsad till detta specifika API, vilket kan begränsa omfattningen av anpassning och kontroll jämfört med en bredare uppsättning API: er [1] [2] [5].
2. Säkerhetssårbarheter: Trots användningen av skyddsräcken har Deepseek-R1 identifierats som bristande robusta inneboende säkerhetsmekanismer. Det har visat en hög mottaglighet för algoritmisk jailbreaking, med en 100% attackfrekvens i vissa tester. Denna sårbarhet belyser behovet av ytterligare säkerhetsåtgärder utöver bara de skyddsräcken som tillhandahålls av Bedrock [4].
3. Implementeringskomplexitet: Implementering av skyddsräcken kräver effektivt noggrann installation och hantering. Detta inkluderar att säkerställa rätt AWS -identitet och åtkomsthantering (IAM) -behörigheter är på plats, vilket kan lägga till komplexitet i distributionsprocessen. Dessutom är det avgörande att upprätthålla och uppdatera dessa skyddsräcken för att hantera nya hot men kan vara resurskrävande [2] [5].
4. Beroende av externa säkerhetsåtgärder: Medan berggrundsräcken erbjuder ett lager av skydd, är de en del av en bredare säkerhetsstrategi. Organisationer måste också överväga andra säkerhetsmetoder, såsom datakryptering, åtkomstkontroller och överensstämmelse med branschreglerna, för att säkerställa ett omfattande skydd för deras AI -applikationer [7].
5. Resurskrav: Att distribuera DeepSeek-R1-modeller kräver betydande beräkningsresurser, såsom ML.P5E.48xlarge-instanser, vilket kan vara kostsamt och kanske inte är möjligt för alla organisationer. Detta krav kan begränsa tillgängligheten för att använda dessa modeller med berggrundsräcken för mindre skalor [2] [5].
Sammanfattningsvis, medan berggrundsräcken ger värdefulla skyddsåtgärder för Deepseek-R1-distributioner, begränsas deras effektivitet av det nuvarande API-stödet, modellens inneboende säkerhetssårbarheter och behovet av omfattande säkerhetsstrategier utöver bara skyddsspår.
Citeringar:
[1] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6ev6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
]
[3] https://www.nasdaq.com/articles/amazon-bedrock-powered-deepseek-r1-köp
]
[5] https://gitlab.cranecloud.io/carissaomahony/freeadvice/-/issues/5
[6] https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/bedrock-ug.pdf
]
[8] https://github.com/langchain-ai/langchain-aws/issues/352
]