Turbon suorittaminen Deepseek-R1: n kanssa sisältää Deepseek-R1: n, suuren kielimallin, integroinnin turboon, joka voisi viitata erilaisiin sovelluksiin tai kehyksiin. Hakutuloksissa ei kuitenkaan ole erityisiä yksityiskohtia "turboa". Olettaen, että Turbo on kehys tai sovellus, joka hyödyntää Deepseek-R1: tä sen AI-toimintoihin, laitteistovaatimukset keskittyvät ensisijaisesti DeepSeek-R1: n tukemiseen.
DeepSek-R1 on huipputekninen AI-malli, jolla on 671 miljardia parametria, mikä vaatii merkittäviä laskennallisia resursseja. Tässä ovat yksityiskohtaiset laitteistovaatimukset Deepseek-R1-mallien suorittamiseen:
-GPU-vaatimukset: Täysi DeepSeek-R1-malli edellyttää multi-GPU-asennusta sen korkeiden VRAM-vaatimusten vuoksi, jotka ovat noin 1 342 Gt. Asennus, kuten NVIDIA A100 80 Gt GPUS X16, suositellaan optimaaliseen suorituskykyyn [1] [5]. Pienemmille malleille, kuten tislatuille varianteille, GPU: t, kuten NVIDIA RTX 3060 (1,5B -malleille), RTX 3070 (7B- ja 8B -malleille), RTX 3080 (14B -malleille) ja RTX 4090 (32B -malleille) ovat sopivia [1] [5].
- CPU ja RAM: Vaikka erityisiä suorittimen vaatimuksia ei ole yksityiskohtaisia, CPU: ta, joka on yli 10 vuotta vanhempi, suositellaan yleensä AI -mallejen käyttämiseen tehokkaasti. RAM -muistia varten suositellaan vähintään 16 Gt useimmille asennuksille, vaikka pienemmät mallit saattavat toimia 8 Gt [2] [5].
- Varastointi: Varmista, että sinulla on vähintään 20 Gt ilmaista tallennustilaa, mieluiten SSD: llä nopeamman suorituskyvyn saavuttamiseksi [5].
- Teho ja jäähdytys: Suuremmat asetukset vaativat huolellista suunnittelua virransyöttö- ja jäähdytysjärjestelmille lisääntyneen energiankulutuksen ja lämmöntuotannon käsittelemiseksi.
Jos "turbo" viittaa tiettyyn sovellukseen tai kehykseen, lisälaitteistovaatimukset voivat olla tarpeen, mutta ne riippuvat sovelluksen yksityiskohdista. Yleensä DeepSeek-R1-mallien suorittaminen vaatii tehokkaasti mallin koon yhdenmukaistamisen käytettävissä olevien laitteistoresurssien kanssa, mikä varmistaa skaalautuvuuden ja yhteensopivuuden.
Viittaukset:
.
.
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
.
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
.
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirents-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirents-deepseek-models