La course à pied avec Deepseek-R1 consiste à intégrer les capacités de Deepseek-R1, un modèle de langue large, avec Turbo, qui pourrait faire référence à diverses applications ou cadres. Cependant, des détails spécifiques sur "turbo" ne sont pas fournis dans les résultats de recherche. En supposant que Turbo est un cadre ou une application qui utilise Deepseek-R1 pour ses fonctionnalités d'IA, les exigences matérielles se concentreraient principalement sur la prise en charge de Deepseek-R1.
Deepseek-R1 est un modèle d'IA de pointe avec 671 milliards de paramètres, nécessitant des ressources informatiques substantielles. Voici les exigences matérielles détaillées pour exécuter des modèles Deepseek-R1:
- Exigences du GPU: Le modèle complet Deepseek-R1 nécessite une configuration multi-GPU en raison de ses exigences VRAM élevées, qui sont d'environ 1 342 Go. Une configuration comme NVIDIA A100 80 Go GPUS X16 est recommandée pour des performances optimales [1] [5]. Pour les modèles plus petits, tels que les variantes distillées, des GPU comme le NVIDIA RTX 3060 (pour les modèles 1,5b), RTX 3070 (pour les modèles 7b et 8b), RTX 3080 (pour les modèles 14b) et RTX 4090 (pour les modèles 32B) sont appropriés [1] [5].
- CPU et RAM: Bien que les exigences spécifiques du CPU ne soient pas détaillées, un processeur n'a pas plus de 10 ans est généralement recommandé pour exécuter efficacement les modèles d'IA. Pour RAM, au moins 16 Go sont recommandés pour la plupart des configurations, bien que les modèles plus petits puissent fonctionner avec 8 Go [2] [5].
- Stockage: assurez-vous que vous disposez d'au moins 20 Go d'espace de stockage gratuit, de préférence sur un SSD pour des performances plus rapides [5].
- Énergie et refroidissement: les configurations plus importantes nécessitent une planification minutieuse des systèmes d'alimentation et de refroidissement pour gérer l'augmentation de la consommation d'énergie et de la production de chaleur.
Si "Turbo" fait référence à une application ou un cadre spécifique, des exigences matérielles supplémentaires pourraient être nécessaires, mais celles-ci dépendraient des spécificités de cette application. Généralement, l'exécution des modèles Deepseek-R1 nécessite efficacement d'aligner la taille du modèle avec les ressources matérielles disponibles, d'assurer l'évolutivité et la compatibilité.
Citations:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requiments-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6Leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requiments-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.onecliclicitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-mimum-ystem-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requiments-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requiments-deepseek-models