DeepSeek-R1로 터보를 실행하려면 대형 언어 모델 인 DeepSeek-R1의 기능을 터보와 통합하여 다양한 응용 프로그램이나 프레임 워크를 참조 할 수 있습니다. 그러나 "터보"에 대한 구체적인 세부 사항은 검색 결과에 제공되지 않습니다. 터보가 AI 기능에 DeepSeek-R1을 사용하는 프레임 워크 또는 응용 프로그램이라고 가정하면 하드웨어 요구 사항은 주로 DeepSeek-R1을 지원하는 데 중점을 둡니다.
DeepSeek-R1은 6,710 억 개의 매개 변수를 가진 최첨단 AI 모델로 상당한 계산 리소스가 필요합니다. DeepSeek-R1 모델을 실행하기위한 자세한 하드웨어 요구 사항은 다음과 같습니다.
-GPU 요구 사항 : 전체 DeepSeek-R1 모델에는 약 1,342GB의 높은 VRAM 요구 사항으로 인해 멀티 GPU 설정이 필요합니다. NVIDIA A100 80GB GPUS X16과 같은 설정은 최적의 성능을 위해 권장됩니다 [1] [5]. 증류 변형, NVIDIA RTX 3060과 같은 GPU (1.5B 모델), RTX 3070 (7B 및 8B 모델의 경우), RTX 3080 (14B 모델의 경우) 및 RTX 4090 (32B 모델의 경우)과 같은 소규모 모델의 경우 [1] [5].
-CPU 및 RAM : 특정 CPU 요구 사항은 상세하지 않지만 AI 모델을 효율적으로 실행하려면 10 년이 지난 CPU가 일반적으로 권장됩니다. RAM의 경우 대부분의 설정에는 최소 16GB가 권장되지만 소형 모델은 8GB [2] [5]로 실행될 수 있습니다.
- 저장소 : 더 빠른 성능을 위해 SSD에 20GB 이상의 무료 저장 공간이 있는지 확인하십시오 [5].
- 전원 및 냉각 : 더 큰 설정은 전원 공급 및 냉각 시스템을 위해 신중한 계획이 필요합니다.
"Turbo"가 특정 응용 프로그램 또는 프레임 워크를 언급하는 경우 추가 하드웨어 요구 사항이 필요할 수 있지만 해당 응용 프로그램의 세부 사항에 따라 다릅니다. 일반적으로 DeepSeek-R1 모델을 효율적으로 실행하려면 모델 크기를 사용 가능한 하드웨어 리소스와 정렬하여 확장 성 및 호환성을 보장해야합니다.
인용 :
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5RHPZGDogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models