Запуск Turbo с DeepSeek-R1 включает в себя интеграцию возможностей DeepSeek-R1, большой языковой модели с турбо, которая может относиться к различным приложениям или структурам. Тем не менее, конкретные подробности о «турбо» не представлены в результатах поиска. Предполагая, что Turbo-это структура или приложение, которое использует DeepSeek-R1 для своих функциональных возможностей AI, требования к оборудованию в первую очередь сосредоточены на поддержке DeepSeek-R1.
DeepSeek-R1-это современная модель ИИ с 671 миллиардами параметров, требующих существенных вычислительных ресурсов. Вот подробные требования к оборудованию для запуска моделей DeepSeek-R1:
-Требования графического процессора: полная модель Deepseek-R1 требует настройки с несколькими GPU из-за его высоких требований VRAM, которые составляют приблизительно 1342 ГБ. Настройка, такая как NVIDIA A100 80GB GPUS X16, рекомендуется для оптимальной производительности [1] [5]. Для более мелких моделей, таких как дистиллированные варианты, GPU, такие как NVIDIA RTX 3060 (для моделей 1,5B), RTX 3070 (для моделей 7B и 8B), RTX 3080 (для моделей 14B) и RTX 4090 (для моделей 32B) [1] [5].
- ЦП и ОЗУ. Хотя конкретные требования процессора не являются подробными, ЦП не старше 10 лет обычно рекомендуется для эффективного выполнения моделей ИИ. Для ОЗУ рекомендуется не менее 16 ГБ для большинства настройки, хотя более мелкие модели могут работать с 8 ГБ [2] [5].
- Хранение: Убедитесь, что у вас есть не менее 20 ГБ свободного места для хранения, предпочтительно на SSD для более высокой производительности [5].
- Мощность и охлаждение: большие настройки требуют тщательного планирования систем питания и охлаждения для обработки повышенного потребления энергии и тепла.
Если «турбо» относится к конкретному приложению или структуре, могут потребоваться дополнительные требования к аппаратному обеспечению, но они будут зависеть от специфики этого приложения. Как правило, выполнение моделей DeepSeek-R1 эффективно требует выравнивания размера модели с доступными аппаратными ресурсами, обеспечивая масштабируемость и совместимость.
Цитаты:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-leployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=ASPGHOV6LEQ
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models