Durch das Ausführen von Turbo mit Deepseek-R1 wird die Funktionen von Deepseek-R1, einem großen Sprachmodell mit Turbo integriert, das sich auf verschiedene Anwendungen oder Frameworks beziehen könnte. In den Suchergebnissen werden jedoch keine spezifischen Details zu "Turbo" angegeben. Angenommen, Turbo ist ein Framework oder eine Anwendung, die Deepseek-R1 für seine KI-Funktionen verwendet, würden sich die Hardwareanforderungen hauptsächlich auf die Unterstützung von Deepseek-R1 konzentrieren.
Deepseek-R1 ist ein hochmodernes KI-Modell mit 671 Milliarden Parametern, das erhebliche Rechenressourcen erfordert. Hier sind die detaillierten Hardwareanforderungen für das Ausführen von Deek-R1-Modellen:
-GPU-Anforderungen: Das vollständige Deepseek-R1-Modell erfordert aufgrund seiner hohen VRAM-Anforderungen, die ungefähr 1.342 GB sind, ein Multi-GPU-Aufbau. Ein Setup wie NVIDIA A100 80 GB GPUS X16 wird für eine optimale Leistung empfohlen [1] [5]. Für kleinere Modelle wie die destillierten Varianten sind GPUs wie die NVIDIA RTX 3060 (für 1,5B -Modelle), RTX 3070 (für 7B- und 8B -Modelle), RTX 3080 (für 14B -Modelle) und RTX 4090 (für 32B -Modelle) geeignet [1] [5].
. Für RAM wird für die meisten Setups mindestens 16 GB empfohlen, obwohl kleinere Modelle möglicherweise mit 8 GB [2] [5] ausgeführt werden.
- Speicherung: Stellen Sie sicher, dass Sie mindestens 20 GB freien Speicherplatz haben, vorzugsweise auf einer SSD für eine schnellere Leistung [5].
- Strom und Kühlung: Größere Setups erfordern eine sorgfältige Planung der Stromversorgungs- und Kühlsysteme, um den erhöhten Energieverbrauch und die Wärmeerzeugung zu bewältigen.
Wenn sich "Turbo" auf eine bestimmte Anwendung oder ein bestimmtes Framework bezieht, sind möglicherweise zusätzliche Hardwareanforderungen erforderlich, diese würden jedoch von den Besonderheiten dieser Anwendung abhängen. Im Allgemeinen erfordert die effiziente Ausführung von Deepseek-R1-Modellen die Modellgröße mit den verfügbaren Hardware-Ressourcen, um die Skalierbarkeit und Kompatibilität zu gewährleisten.
Zitate:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-ployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-peepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-ployment-hardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-teepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-leepseek-models