Rularea Turbo cu DeepSeek-R1 implică integrarea capacităților DeepSeek-R1, un model de limbă mare, cu Turbo, care s-ar putea referi la diverse aplicații sau cadre. Cu toate acestea, detalii specifice despre „turbo” nu sunt furnizate în rezultatele căutării. Presupunând că Turbo este un cadru sau o aplicație care utilizează DeepSeek-R1 pentru funcționalitățile sale AI, cerințele hardware s-ar concentra în primul rând pe sprijinirea DeepSeek-R1.
Deepseek-R1 este un model AI de ultimă generație, cu 671 miliarde de parametri, care necesită resurse de calcul substanțiale. Iată cerințele hardware detaliate pentru rularea modelelor DeepSeek-R1:
-Cerințe GPU: Modelul complet DeepSeek-R1 necesită o configurație multi-GPU datorită cerințelor sale ridicate de VRAM, care sunt de aproximativ 1.342 GB. O configurație precum NVIDIA A100 80 GB GPUS X16 este recomandată pentru performanțe optime [1] [5]. Pentru modele mai mici, cum ar fi variantele distilate, GPU -uri precum NVIDIA RTX 3060 (pentru modelele de 1,5B), RTX 3070 (pentru modelele 7B și 8B), RTX 3080 (pentru modelele 14B) și RTX 4090 (pentru 32B modele) sunt adecvate [1] [5].
- CPU și RAM: Deși cerințele specifice ale procesorului nu sunt detaliate, un procesor nu mai mult de 10 ani este, în general, recomandat pentru rularea modelelor AI în mod eficient. Pentru RAM, cel puțin 16 GB este recomandat pentru majoritatea setărilor, deși modele mai mici ar putea rula cu 8 GB [2] [5].
- Depozitare: asigurați -vă că aveți cel puțin 20 GB spațiu de stocare gratuit, de preferință pe un SSD pentru o performanță mai rapidă [5].
- Putere și răcire: Setările mai mari necesită o planificare atentă a sistemelor de alimentare cu energie electrică și de răcire pentru a gestiona consumul crescut de energie și generarea de căldură.
Dacă „Turbo” se referă la o anumită aplicație sau cadru, ar putea fi necesare cerințe hardware suplimentare, dar acestea ar depinde de specificul aplicației respective. În general, rularea modelelor DeepSeek-R1 necesită eficient alinierea dimensiunii modelului cu resurse hardware disponibile, asigurând scalabilitate și compatibilitate.
Citări:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-ployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-epseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-quirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minum-system-equirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-epseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgDogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-eepseek-models