DeepSeek-R1を使用してターボを実行するには、さまざまなアプリケーションやフレームワークを参照できるTurboを使用して、大規模な言語モデルであるDeepseek-R1の機能を統合することが含まれます。ただし、「ターボ」に関する具体的な詳細は、検索結果には提供されていません。ターボがAI機能にDeepSeek-R1を利用するフレームワークまたはアプリケーションであると仮定すると、ハードウェア要件は主にDeepSeek-R1のサポートに焦点を当てます。
DeepSeek-R1は、6710億パラメーターを備えた最先端のAIモデルであり、実質的な計算リソースが必要です。 DeepSeek-R1モデルを実行するための詳細なハードウェア要件は次のとおりです。
-GPU要件:完全なDeepSeek-R1モデルは、約1,342 GBのVRAM要件が高いため、マルチGPUセットアップを必要とします。 NVIDIA A100 80GB GPUS X16のようなセットアップを最適なパフォーマンスに推奨します[1] [5]。蒸留バリアント、NVIDIA RTX 3060(1.5Bモデルの場合)などのGPU、RTX 3070(7Bおよび8Bモデルの場合)、RTX 3080(14Bモデルの場合)、RTX 4090(32Bモデルの場合)などの小規模なモデルの場合、適切です[1] [5]。
-CPUおよびRAM:特定のCPU要件は詳細ではありませんが、AIモデルを効率的に実行するためには、10年以内のCPUは一般的に推奨されます。 RAMの場合、ほとんどのセットアップには少なくとも16 GBが推奨されますが、小さなモデルは8 GBで実行される可能性があります[2] [5]。
- ストレージ:パフォーマンスを高速化するために、少なくとも20 GBの無料ストレージスペース、できればSSDを使用していることを確認してください[5]。
- 電源と冷却:大規模なセットアップでは、エネルギー消費と熱の増加を処理するために、電源と冷却システムの慎重な計画が必要です。
「ターボ」が特定のアプリケーションまたはフレームワークを指す場合、追加のハードウェア要件が必要になる場合がありますが、これらはそのアプリケーションの詳細に依存します。一般に、DeepSeek-R1モデルを効率的に実行するには、モデルサイズを利用可能なハードウェアリソースに合わせて、スケーラビリティと互換性を確保する必要があります。
引用:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
[2] https://www.geeky-gadgets.com/hardware-requirements-for-deepseek-r1-ai-models/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/406370
[4] https://www.youtube.com/watch?v=aspghov6leq
[5] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
[6] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[7] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[8] https://apxml.com/posts/gpu-requirements-deepseek-r1
[9] https://www.youtube.com/watch?v=5rhpzgdogle
[10] https://apxml.com/posts/system-requirements-deepseek-models